Vamos apontar alguns em nível introdutório, alguns artigos e alguns livros didáticos. Aplicado é mais útil, incluindo o código R é ótimo. Obrigado!
Vamos apontar alguns em nível introdutório, alguns artigos e alguns livros didáticos. Aplicado é mais útil, incluindo o código R é ótimo. Obrigado!
Respostas:
Eu acho que alguém poderia começar com a página de Thomas Lumley, " Survey analysis in R ". Ele é o autor de um pacote R chamado survey
e publicou recentemente um livro sobre " Pesquisas complexas: um guia para análise usando R ".
Para minha sorte, Andrew Gelman decidiu discutir esse tópico em seu blog na semana passada! Lá encontrei os seguintes livros recomendados nos comentários:
Análise de dados de pesquisa aplicada por Heeringa, West & Burglund
Sampling: Design e Análise por Sharon Lohr
Metodologia de Pesquisa por Groves, et. al.
Lutas com modelagem de ponderação e regressão de pesquisa por Andrew Gelman
A referência mais autoritária é Valliant, Dever e Kreuter (2013). Ferramentas práticas para projetar e pesar amostras de pesquisa e o PracTools
pacote que a acompanha .
Se há outras respostas até agora neste tópico, os autores são profissionais reais no campo da pesquisa, e a produção / ponderação de amostras de pesquisa é uma das partes centrais do trabalho de Jill Dever, pelo menos. (Rick Valliant havia acabado de se aposentar a partir de 2017 e Frauke Kreuter executa dois programas de pós-graduação em dois continentes diferentes no momento; todos os três são estatísticos altamente considerados no mundo da pesquisa).
Meu pequeno trecho refere-se a alguma terminologia na literatura de ponderação da pesquisa: Kolenikov (2016). É um ajuste pós-estratificação ou não resposta? - veja também referências nele.