Respostas:
Você deve saber que a ponderação geralmente visa garantir que uma determinada amostra seja representativa de sua população-alvo. Se na sua amostra alguns atributos (por exemplo, sexo, SES, tipo de medicamento) estão menos bem representados do que na população da qual a amostra é originária, podemos ajustar os pesos das unidades estatísticas incriminadas para refletir melhor a população-alvo hipotética .
A ponderação RIM (ou raking) significa que iremos equiparar a distribuição marginal da amostra à distribuição marginal teórica. Ele tem alguma idéia com a pós-estratificação, mas permite explicar muitas covariáveis. Encontrei uma boa visão geral neste folheto sobre Métodos de Ponderação e aqui está um exemplo de seu uso em um estudo real: Raking Fire Data .
A ponderação de propensão é usada para compensar a não resposta da unidade em uma pesquisa, por exemplo, aumentando os pesos amostrais dos entrevistados na amostra usando estimativas das probabilidades de que eles responderam à pesquisa. Essa é, em espírito, a mesma idéia que o uso de escores de propensão para ajustar o viés de seleção de tratamento em estudos clínicos observacionais: com base em informações externas, estimamos a probabilidade de os pacientes serem incluídos em um determinado grupo de tratamento e calculamos pesos com base em fatores hipotetizados para influenciar a seleção do tratamento. Aqui estão algumas dicas que eu achei para ir além:
Quanto a uma referência geral, sugiro
Kalton G, Flores-Cervantes I. Métodos de Ponderação. J. Off. Estado. (2003) 19: 81-97. Disponível em http://www.jos.nu/