Uma prova da estacionariedade de um RA (2)


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Considere um processo de AR (2) centrado na média que é o processo padrão de ruído branco. Apenas por razões de simplicidade, deixe-me chamar e . Focando nas raízes da equação das características, obtive As condições clássicas nos livros didáticos são as seguintes: \ begin { cases} | a | <1 \\ a \ pm b <1 \ end {cases} Tentei resolver manualmente (com a ajuda do Mathematica) as desigualdades nas raízes, ou seja, o sistema \ begin {cases} | \ frac { -b- \ sqrt {b ^ 2 + 4a}} {2a} |> 1 \\ | \ frac {-b + \ sqrt {b ^ 2 + 4a}} {2a} |> 1 \ end {cases} obtendo apenas a \ pm b <1ε t φ 1 = b φ 2 = um z 1 , 2 = - b ±

Xt=ϕ1Xt1+ϕ2Xt2+ϵt
ϵtϕ1=bϕ2=a { | a | < 1 a ± b < 1 { | - b -
z1,2=b±b2+4a2a
{|a|<1a±b<1
{|bb2+4a2a|>1|b+b2+4a2a|>1
a±b<1
A terceira condição ( ) pode ser recuperada adicionando as duas soluções anteriores, obtendo que, através de algumas considerações de sinal, se torna ? Ou estou faltando uma solução?|a|<1a+b+ab<2a<1|a|<1

Respostas:


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Meu palpite é que a equação característica da qual você está saindo é diferente da minha. Deixe-me prosseguir em algumas etapas para ver se concordamos.

Considere a equação

λ2ϕ1λϕ2=0

Se é uma raiz da equação característica "padrão" e configurando z - 1 = λ , o display obtém reescrevendo o padrão da seguinte forma: 1 - ϕ 1 z - φ 2 z 2z1ϕ1zϕ2z2=0z1=λ

1ϕ1zϕ2z2=0z2ϕ1z1ϕ2=0λ2ϕ1λϕ2=0
Assim, uma condição alternativa para a estabilidade de umAR(2)é que todas as raízes da primeira exibição estãodentrodo círculo unitário,|z|>1|λ|=|z1|<1.

AR(2)AR(2)

  1. ϕ2<1+ϕ1
  2. ϕ2<1ϕ1
  3. ϕ2>1

λ1,2=ϕ1±ϕ12+4ϕ22

AR(2)|λ|<1λi

1<ϕ1±ϕ12+4ϕ22<12<ϕ1±ϕ12+4ϕ2<2
λiϕ1+ϕ12+4ϕ2<2
ϕ1+ϕ12+4ϕ2<2ϕ12+4ϕ2<2ϕ1ϕ12+4ϕ2<(2ϕ1)2ϕ12+4ϕ2<44ϕ1+ϕ12ϕ2<1ϕ1
ϕ2<1+ϕ1

λiϕ12<4ϕ2

λ1,2=ϕ1/2±i(ϕ12+4ϕ2)/2.
λ2=(ϕ1/2)2+((ϕ12+4ϕ2)/2)2=ϕ12/4(ϕ12+4ϕ2)/4=ϕ2.
|λ|<1ϕ2<1ϕ2>1ϕ2<1 resulting from ϕ22<1 is redundant in view of ϕ2<1+ϕ1 and ϕ2<1ϕ1.)

Plotting the stationarity triangle, also indicating the line that separates complex from real roots, we get

enter image description here

Produced in R using

phi1 <- seq(from = -2.5, to = 2.5, length = 51) 
plot(phi1,1+phi1,lty="dashed",type="l",xlab="",ylab="",cex.axis=.8,ylim=c(-1.5,1.5))
abline(a = -1, b = 0, lty="dashed")
abline(a = 1, b = -1, lty="dashed")
title(ylab=expression(phi[2]),xlab=expression(phi[1]),cex.lab=.8)
polygon(x = phi1[6:46], y = 1-abs(phi1[6:46]), col="gray")
lines(phi1,-phi1^2/4)
text(0,-.5,expression(phi[2]<phi[1]^2/4),cex=.7)
text(1.2,.5,expression(phi[2]>1-phi[1]),cex=.7)
text(-1.75,.5,expression(phi[2]>1+phi[1]),cex=.7)

this is a very detailed explanation.
Marco

@Christoph: Is there a typo in the answer? Look at equation for λ2. Also, what do you mean by square of a complex number? If z=a+bi then z2=a2b2+2iab. How do you say square of a complex number is "square of the real plus the square of the imaginary part"
shani

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Thanks, quite right! I was referring to the sqaured modulus, see the edit.
Christoph Hanck

@ChristophHanck, what is your take on Aksakal's answers in these two threads: 1 and 2? Are they in conflict with your answer, and if so, what is the correct answer?
Richard Hardy

I think he is quite right when defining weak stationarity as constancy of the first two moments. Often, and also in the present thread, "stationarity" and "existence of a causal representation", i.e., a summable MA() representation without dependence on the future, are conflated. What my answer therefore more precisely shows is conditions for the existence of the latter.
Christoph Hanck
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