Teste de Friedman vs Kruskal-Wallis


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Eu li as páginas da Wikipedia para o teste de Friedman e Kruskal-Wallis , mas não tenho certeza de qual usar. Existem diferenças nas premissas?


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Seria ótimo se você pudesse falar um pouco mais sobre seus dados / design, para que possamos realmente ajudá-lo a decidir qual teste é o melhor para o seu problema específico.
Henrik

Respostas:


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O teste de Kruskal-Wallis é uma anova unidirecional não paramétrica. Enquanto o teste de Friedman pode ser pensado como uma medida repetida (não paramétrica) de uma maneira anova.

Se você não entende a diferença, compilei uma lista de tutoriais que encontrei sobre como fazer medidas repetidas anova com R, você pode encontrá-los aqui ...


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Então a diferença é "medida repetida", o que significa que suposição?
Beza1e1 17/06

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Sim. "medida repetida" significa que você tem (bem) medida repetida no mesmo "assunto". Por exemplo - comparar as notas de (3 grupos diferentes) de alunos em 3 testes diferentes será uma maneira única. Mas se tivéssemos para cada aluno sua pontuação em cada um dos mesmos testes, poderíamos comparar o teste usando as medidas repetidas tomadas para cada aluno.
precisa

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Em outras palavras: "medidas repetidas" = projeto de experimento dentro do sujeito, enquanto a ANOVA unidirecional básica é "entre os sujeitos".
antoine 16/09
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