Como determinar qual variável vai nos eixos X e Y em um gráfico de dispersão?

Estou tentando fazer um gráfico de dispersão para ver a relação entre alfabetização e mortalidade de bebês. Como sei se a alfabetização é meu eixo X e a mortalidade de bebês é meu eixo Y, ou o contrário? Como determino o que se passa no eixo X e no eixo Y?

data-visualization scatterplot

— Beth
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Desde que você identifique claramente os eixos, você pode fazer o que quiser! (Mas há algumas convenções - e eles ainda diferem entre diferentes disciplinas.)

— whuber

Óbvio o suficiente, mas um detalhe crucial para alguns campos: em várias ciências da Terra e do meio ambiente e também na arqueologia, é comum usar profundidade abaixo ou altura acima da superfície da terra ou do mar como a variável vertical para dispersão e outras parcelas. Isso parece uma maneira natural de mostrar os dados, dada a forma como os dados são produzidos, usando balões atmosféricos, furos, núcleos, escavações ou escavações.

— Nick Cox

Respostas:

Se você tem uma variável que vê como "explicativa" e a outra como a coisa que está sendo explicada, uma convenção (muito comum) é colocar a variável explicativa no eixo x e a coisa que está sendo explicada por ela no y- eixo.

Assim, por exemplo, você pode ver a relação entre alfabetização e mortalidade como potencialmente causal (e, portanto, claramente explicativa), pois uma maior alfabetização pode levar a uma menor mortalidade.

Nesse caso, seria comum colocar mortalidade no eixo y e alfabetização no eixo x.

Mas também é possível concebê-los de outra maneira (a alta mortalidade infantil pode afetar as taxas de alfabetização), ou não explicando o outro.

Em alguns casos, se uma variável é 'fixa' e a outra é 'aleatória', a convenção mais comum é que a aleatória tende a seguir o eixo y do gráfico.

Em algumas áreas, as convenções tendem a ser invertidas; isso é simplesmente o mais difundido.

— Glen_b -Reinstate Monica
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As regras práticas que ensino aos alunos: se uma variável estava sob controle experimental (um bom exemplo de "fixo" de Glen_b)), coloque-a no eixo x. Se ambas as variáveis forem apenas observadas, mas você suspeitar de um relacionamento casual entre elas, coloque "a causa" no eixo x. Se você deseja fazer previsões de uma variável com base na outra, coloque a que você está prevendo no eixo y e o que você está baseando no eixo x. Independentemente do que você faz, identifique os eixos claramente.

— Silverfish

E há algo que eu me uso, mas nunca fui capaz de lidar com isso, por isso não o ensinei aos meus alunos. Frequentemente, temos duas variáveis relacionadas, por exemplo, a extensão e a altura das pessoas, que dependem de outro grupo de variáveis (idade, genética, nutrição), em vez de uma ser diretamente responsável pela outra. Aposto que, se fizéssemos uma pesquisa de palha, a maioria dos analistas colocaria "altura" no eixo x e "paleta" no eixo y. Parece comum colocar a variável "mais fundamental" no eixo x nesses casos, mas seria difícil definir uma regra firme para ela.

— Silverfish

@ Beth, se essas respostas o ajudaram, considere fazer um voto positivo clicando na distribuição normal voltada para cima, à esquerda. Se um ou ambos resolveram o seu problema, considere aceitá-lo clicando na marca de seleção abaixo do total de votos.

— gung - Restabelece Monica

+1 para esclarecer a flexibilidade.

— The Nate

@ Silverfish Mais vale tarde do que nunca, mas "casual" é um erro de digitação para "causal" em seu primeiro comentário. Acrescentarei um metacomento que já vi esse erro de digitação centenas de vezes: alguns possivelmente causaram algum tipo de correção automática e outros, porque o escritor foi muito casual ao verificar o que diz. No seu caso, culpo o primeiro.

— Nick Cox

Qualquer gráfico de dispersão xy é relevante apenas para o usuário final (praticamente o que o whuber disse). Em geral, o eixo x é a variável (causa) e o eixo y é a resposta (efeito). No seu caso, eu sugeriria que a alfabetização é uma variável que afeta a mortalidade infantil, portanto, colocaria alfabetização no X e mortalidade no Y.

— wwwslinger
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Variável independente continua no eixo x (o que você está mudando) Variável dependente continua no eixo y (o que você está medindo)

— user99620
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Bem-vindo ao site, @ user99620. Você pode expandir isso? No momento, é mais um comentário do que uma resposta, de acordo com nossos padrões, e não tenho certeza de que ele adicione algo, dado o que já existe nesse segmento.

— gung - Restabelece Monica