Existe um viés conhecido com pesquisas telefônicas nos EUA?
Sim, existe um viés conhecido nas pesquisas por telefone nos EUA: telefones celulares.
Por um longo tempo, o padrão-ouro da pesquisa telefônica aleatória nos EUA foi a discagem aleatória de dígitos: as máquinas geravam números de telefone aleatórios e os pesquisadores fizeram perguntas a quem atendesse. Supondo que todos tivessem um e apenas um telefone, a pesquisa foi uma amostra aleatória simples de proprietários de telefones.
No entanto, a chegada dos celulares mudou isso: muitas pessoas, principalmente os jovens, não têm telefone fixo. Mesmo dentro de dados demográficos específicos (faixa etária, gênero, raça), essas populações apenas para celulares têm atitudes políticas distintas das populações com telefones fixos ou ambos os tipos de telefones. Como é ilegal para discadores automatizados ligar para celulares, isso causa estragos nas pesquisas.
Para os pesquisadores, isso significa que eles precisam usar seres humanos para ligar para todos os celulares, o que é obviamente muito mais caro. Assim, os pesquisadores devem, a priori , decidir quantos celulares eles precisam ligar para controlar os custos. O número de chamadas de telefone celular deve ser equilibrado com o número de chamadas automáticas de telefone fixo de maneira cientificamente correta - discando número suficiente de casas somente para celular, casas somente para telefone fixo e casas com ambos proporcionalmente à sua incidência na população, enquanto isso não ocorre. exceder o seu orçamento!
O efeito dos celulares provavelmente não é a fonte de possível viés.
Eu suspeito que os pesquisadores que a pesquisa do Washington Times / ABC usou está bem ciente de tudo isso, pois como construir uma amostra aleatória à luz do "efeito do celular" é praticamente o tópico com o qual todas as pesquisas políticas contemporâneas estão lidando hoje. Portanto, é provável que os pesquisadores tenham tomado medidas para mitigar o "efeito do celular" nesta pesquisa. No entanto, talvez os pesquisadores tenham tido um dia ruim e a discagem aleatória dos números de celular não tenha produzido respostas reais o suficiente.
Se houver viés, podem ser os pesos da amostra.
Outra fonte potencial de viés nessas pesquisas é a ponderação da amostra. O objetivo de pesar amostras é reduzir o número de pessoas que você precisa alcançar em vários (combinações de) grupos demográficos, atribuindo pesos diferentes a diferentes segmentos da população. Isso, é claro, leva à pergunta "como você sabe que pesou a amostra corretamente?" É por isso que algumas firmas de voto terão estimativas consistentemente acima / abaixo das de outras firmas de votação: elas têm métodos diferentes para ponderar sua amostra e que puxam o resultado de maneira consistente em uma direção específica.
Este é um exemplo da troca de desvio e desvio. Os pesquisadores poderiam usar uma amostra aleatória pequena e simples para obter uma estimativa de alta variância. Ou eles poderiam usar pesos para reduzir a variação da estimativa da amostra pequena, mas ao custo do viés (estatístico).
Todos os pesquisadores (e estatísticos em geral) precisam lidar com a troca de desvio de variação de uma maneira ou de outra. Isso não significa necessariamente que eles são malévolos ou estão tentando manipular o público.
Explicações alternativas abundam.
Existem várias maneiras de atrapalhar uma pesquisa, acidental ou deliberadamente. Reescrever uma pergunta pode gerar respostas diferentes entre grupos diferentes. A pesquisa por push, na qual as perguntas são formuladas para obter uma resposta específica, é o exemplo mais óbvio e nefasto disso.
Uma organização interessada em manipular a opinião pública escolheria uma pesquisa por telefone, em vez de pesquisas on-line ou entrevistas na rua, se estivesse atrás de um viés específico?
Esta questão não é inteiramente estatística, pois exige especulações sobre os motivos e métodos de alguma entidade hipotética e malévola. Só posso responder parcialmente.
Entrevistar pessoas na rua não é realmente aleatório e provavelmente é tendencioso (no sentido de que tenderá a incluir alguns grupos em maior proporção que outros).
O objetivo da discagem de dígitos aleatórios é alcançar um estado em que todos tenham igual probabilidade de seleção. Ir a alguma esquina e entrevistar pessoas não consegue isso, porque você tenderá a incluir pessoas que moram e trabalham nas proximidades. Se você for a uma rua em Washington, DC, terá quase 0 chance de selecionar uma pessoa que não é de DC, Maryland ou Virgínia.
Além disso, considere qual rua você vai. Entrevistar pessoas na rua, digamos, no bairro de Cleveland Park, em Washington, DC, será muito diferente de entrevistar pessoas nas ruas de Anacostia: esses lugares têm uma composição demográfica muito distinta.
A pesquisa de pessoas on-line não é realmente aleatória, mas não está claro se é pior que a pesquisa por telefone.
A população de pessoas que optam por participar de uma pesquisa on-line é uma população auto-selecionada, não necessariamente amostrada aleatoriamente de todos os possíveis entrevistados. Os pesquisadores tradicionais que tendem a favorecer as pesquisas por telefone são muito céticos em relação às pesquisas on-line por esse motivo. No entanto, pessoas como Andrew Gelman têm menos certeza de que o resultado final de uma pesquisa telefônica discada aleatoriamente e de uma pesquisa on-line auto-selecionada é significativamente diferente. Esta é uma área muito aberta de pesquisa.