Respostas:
A videoteca do Projeto PASCAL (PASCAL é Análise de Padrões, Modelagem Estatística e Aprendizado Computacional ).
Eu nunca encontrei nada que chegasse perto - no número de vídeos, na qualidade média ou no escopo.
O escopo do projeto é Machine Learning; cada vídeo aula é anotada com uma ou mais tags que representam rubricas hierárquicas do assunto. Para "Mineração de dados", existem pelo menos várias tags relevantes:
Mineração de dados
Mineração de texto
Web Semântica
Mineração Web
Aqui está a melhor parte: além dessas categorias de assunto, há uma classificação ortogonal que você acessa no painel do lado esquerdo e que se relaciona ao formato da palestra , por exemplo, Palestra , Keynote , Entrevista e talvez de maior interesse para você, Tutorial . Essa é uma das maiores categorias e inclui vídeos que pesquisam / introduzem toda a disciplina do Machine Learning (por exemplo, Introdução ao Machine Learning) a tutoriais mais avançados sobre técnicas individuais de ML.
Algumas sugestões de uso:
A categoria Ciência da computação é talvez a melhor categoria de nível superior para começar a pesquisar ou procurar vídeos de seu interesse (para Data Mining).
Todo vídeo inclui um conjunto de slides . Eu recomendaria baixar o conjunto de slides e acessar a partir da unidade local durante o vídeo, o que economiza largura de banda e você pode fazer anotações nos slides com as notas que desejar.
Ao digitalizar os vídeos, procure as estrelas amarelas sólidas que aparecem no lado esquerdo da imagem em miniatura de cada vídeo - essas são as classificações para cada vídeo.
Finalmente, você pode tentar navegar na biblioteca desta maneira: comece no nível mais alto (todos os vídeos); em seguida, no painel lateral esquerdo, selecione Tutorial , movendo-se para baixo, selecione Melhor classificação e , em seguida, selecione os idiomas . Essas seleções afetam apenas a ordem dos resultados (a ordem na qual os vídeos são mostrados a você como imagens de um arquivo no seu navegador).
O curso de aprendizado de máquina da Universidade Stanford de Andrew Ng está disponível no YouTube, iTunes e Stanford Engineering Everywhere .
O curso de aprendizado de máquina de Tom Mitchell na Universidade Carnegie Mellon tem palestras em vídeo .
Esta série de vídeos sobre aprendizado de máquina parece boa:
http://www.youtube.com/playlist?list=PLD0F06AA0D2E8FFBA&feature=plcp