As razões de acordo com Burman:
O mais comum é fornecer uma estimativa da tendência atual para que previsões de curto prazo possam ser feitas. Como alternativa, ele pode ser aplicado a um grande número de séries que entram em um modelo econômico, pois foi impraticável usar dados não ajustados com manequins sazonais em todos os modelos, exceto nos menores, geralmente: esse é chamado de modo histórico de ajuste sazonal
Um dos principais objetivos do estudo de indicadores econômicos é determinar o estágio do ciclo de negócios em que a economia se situa. Esse conhecimento ajuda a prever movimentos cíclicos subseqüentes e fornece uma base factual para tomar medidas para moderar a amplitude e o escopo do ciclo de negócios. . . . Ao usar indicadores, no entanto, os analistas estão constantemente preocupados com a dificuldade de separar variações cíclicas de outros tipos de flutuações, principalmente as sazonais.
Se você quer meus 2 kopeks, eu resumiria assim:
- Conveniência: se você lida com várias séries econômicas, cada uma delas terá sua própria sazonalidade. Torna-se impraticável lidar com a sazonalidade de cada série em modelos multivariados. Portanto, é mais fácil dessazonalizar todas as séries econômicas antes de adicioná-las a modelos multivariados ou analisá-las juntas.
- Extração de tendências: muitas séries econômicas são inerentemente sazonais, por exemplo, os preços das casas são mais altos no verão. Portanto, quando o índice de preços da habitação cai repentinamente, nem sempre é porque sinaliza algo importante na economia, mas poderia ser simplesmente a queda sazonal, que não possui informações significativas. Portanto, queremos dessazonalizar a série para entender onde estamos.