Florestas de decisão e florestas aleatórias são a mesma coisa?

Com base em uma resposta no Cross Validated , estive procurando implementar uma floresta aleatória no .NET / C # para classificar documentos de texto.

Olhando pela web para ver se existem implementações existentes, deparei-me com um algoritmo para uma floresta de decisão no Alglib .

O problema é que não consigo encontrar nada específico para "floresta de decisão" em nenhum lugar (é ambíguo mesmo aqui ), normalmente é misturado com floresta aleatória.

Dito isto, os dois são iguais, apenas sendo referenciados de forma diferente, ou existem diferenças inerentes entre os dois?

Na página do Alglib que você citou, diz:

"O algoritmo RDF [Random Decision Forest] é uma modificação do algoritmo Random Forest original, projetado por Leo Breiman e Adele Cutler."

Uma pergunta em rapid-i.com refere-se a

Ho TK (1998) O Método do Subespaço Aleatório para Construção de Florestas de Decisão. Padrão de transporte IEEE Anal Mach Intel 20 (8) 832-844 [ Resumo ]

o que pode ser outra coisa.

Na página da Web de Breiman em Berkeley , diz:

"Random Forests (tm) é uma marca comercial da Leo Breiman e Adele Cutler e está licenciada exclusivamente para a Salford Systems para a liberação comercial do software. Nossas marcas comerciais também incluem RF (tm), RandomForests (tm), RandomForest (tm) e Random Floresta (tm). "

Portanto, concluo que existem diferenças sutis, mas principalmente é uma questão de marca registrada em relação ao nome "floresta aleatória".