Processamento cognitivo / interpretação de técnicas de visualização de dados

Alguém sabe de pesquisas que investigam a eficácia (compreensibilidade?) De diferentes técnicas de visualização?

Por exemplo, com que rapidez as pessoas entendem uma forma de visualização em detrimento de outra? A interatividade com a visualização ajuda as pessoas a recuperar os dados? Qualquer coisa nesse sentido. Um exemplo de visualizações pode ser: gráficos de dispersão, gráficos, linhas do tempo, mapas, interfaces interativas (como coordenadas paralelas) etc.

Estou particularmente interessado em pesquisas dentro de uma população de leigos.

Esse assunto é frequentemente discutido sob a disciplina de HCI ( interação homem-computador ), que possui seu próprio diário .

Muito trabalho está sendo feito sobre isso em Stanford, sob Jeffrey Heer (criador de protovis e prefuse, entre outras coisas) e no Stanford Human-Computer Interaction Group . Como exemplo, leia o artigo "Dimensionando o horizonte: os efeitos do tamanho e das camadas do gráfico na percepção gráfica de visualizações de séries temporais" . O material contido nas páginas iniciais CS147: Introdução ao projeto de interação homem-computador e cs448b Data Visualization também pode ser interessante.

Você também pode consultar a lista de projetos no Instituto CMU HCI .

Cleveland relata muitas dessas pesquisas em seu livro de 1994, The Elements of Graphing Data (2ª ed). É muito legível e extremamente útil.

Par de pensamentos:

1. Penso que a Semiologia dos Gráficos de Bertin é uma posição clássica nesta área.

2. Como Rob apontou, Cleveland fez um trabalho interessante na área, exemplo aqui .

3. Alguns exemplos de design pobre de Stephen Few.

4. Recentemente, me deparei com uma peça interessante [e bastante provocadora, especialmente para os fanáticos da Tufte / Cleveland como eu;] de pesquisa do Laboratório de Interação Humano-Computador da Universidade de Saskatchewan sobre a utilidade do lixo .

Stephen Kosslyn estuda o processamento visual humano e escreveu um livro chamado Graph Design for the Eye and Mind . Há coisas úteis lá, mas ele também sugere coisas engraçadas às vezes. Por exemplo, ele sugere truncar o eixo y em gráficos de barras em algum momento, para que eles não comecem realmente em 0, o que parece ser um pecado profundo para mim.

Especificamente sobre cor e percepção, gostei dos artigos abaixo de Bergman, Rogowitz e Treinish.

• Por que engenheiros e cientistas devem estar preocupados com a cor?
• Uma ferramenta baseada em regras para ajudar na seleção de mapas de cores
• Como NÃO Mentir com Visualização
• Página inicial do Lloyd Treinish (para links para trabalhos relacionados)