Convertendo erro padrão em desvio padrão?

É sensato converter erro padrão em desvio padrão? E se sim, essa fórmula é apropriada?

S E = \frac{S D}{\sqrt{N}}

$SE = \frac{SD}{\sqrt{N}}$

standard-deviation standard-error

— Berna
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Erro padrão refere-se ao desvio padrão da distribuição amostral de uma estatística. A adequação ou não dessa fórmula depende de qual estatística estamos falando.

O desvio padrão da média da amostra é ondeé o desvio padrão (populacional) dos dados eé o tamanho da amostra - pode ser a isso que você está se referindo. Portanto, se for o erro padrão da amostra, você está se referindo a essa fórmula, sim, essa fórmula é apropriada. $\sigma/\sqrt{n}$ $\sigma$ $n$

$n$

σ \cdot \frac{Γ (\frac{n - 1}{2})}{Γ (n / 2)} \cdot \sqrt{\frac{n - 1}{2} - {(\frac{Γ (n / 2)}{Γ (\frac{n - 1}{2})})}^{2}}

$\sigma \cdot \frac{\Gamma( \frac{n-1}{2} )}{ \Gamma(n/2) } \cdot \sqrt{\frac{n-1}{2} - \left( \frac{ \Gamma(n/2) }{ \Gamma( \frac{n-1}{2} ) } \right)^2 }$

X_{1}, . . ., X_{n} \sim N (0, σ^{2})

$X_1, ..., X_n \sim N(0,\sigma^2)$

0

$0$

B i n o m i a l (n, 1 / 2)

${\rm Binomial}(n,1/2)$

\sqrt{n / 4}

$\sqrt{n/4}$

σ

$\sigma$

— Macro
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