Eu estou procurando limites na variação do máximo de um conjunto de variáveis aleatórias. Em outras palavras, estou procurando fórmulas de formulário fechado para , de modo que
Posso deduzir esse
Eu estou procurando limites na variação do máximo de um conjunto de variáveis aleatórias. Em outras palavras, estou procurando fórmulas de formulário fechado para , de modo que
Posso deduzir esse
Respostas:
Para quaisquer variáveis aleatórias , o melhor limite geral é conforme indicado na pergunta original. Aqui está um esboço de prova: Se X, Y são IID, então . Dado um vetor de variáveis possivelmente dependentes , seja um vetor independente com a mesma distribuição conjunta. Para qualquer , vinculamos pela união queX i V um r ( máx X i ) ≤ Σ i V um r ( X i ) E [ ( X - Y ) 2 ] = 2 V um r ( X ) ( X 1 , ... , X N ) ( Y 1 , ... , Y n )P [ , e a integração deste de a produz a desigualdade reivindicada.
Se são indicadores de eventos de probabilidade IID , então é um indicador de um evento de probabilidade . Fixando deixando tender a zero, obtemos e .
Uma pergunta no MathOverflow está relacionada a essa pergunta.
Para variáveis aleatórias IID, o é o mais alto chamado estatística de ordem .
Mesmo para variáveis aleatórias do IID Bernoulli, a variação de qualquer estatística de ordem que não seja a mediana pode ser maior que a variação da população. Por exemplo, se é com probabilidade e com probabilidade e , o máximo é com probabilidade , portanto, a variação da população é enquanto a variação do máximo é de cerca de .
Aqui estão dois documentos sobre as variações das estatísticas de pedidos:
Yang, H. (1982) "Sobre as variações da mediana e algumas outras estatísticas de ordem". Touro. Inst. Matemática. Acad. Sinica, 10 (2) pp. 197-204
Papadatos, N. (1995) "Variação máxima das estatísticas da ordem".Ann. Inst. Statist. Matemática, 47 (1) pp. 185-193
Acredito que o limite superior da variância do máximo no segundo artigo é . Eles apontam que a igualdade não pode ocorrer, mas qualquer valor mais baixo pode ocorrer para variáveis aleatórias do IID Bernoulli.