Como engenheiro de software, estou interessado em tópicos como algoritmos estatísticos, mineração de dados, aprendizado de máquina, redes bayesianas, algoritmos de classificação, redes neurais, cadeias de Markov, métodos de Monte Carlo e geração de números aleatórios.
Pessoalmente, não tive o prazer de trabalhar com nenhuma dessas técnicas, mas tive que trabalhar com software que, sob o capô, as empregava e gostaria de saber mais sobre elas em alto nível. Estou à procura de livros que cubram uma grande amplitude - não é necessária grande profundidade neste momento. Penso que posso aprender muito sobre desenvolvimento de software se entender os fundamentos matemáticos por trás dos algoritmos e técnicas empregados.
A comunidade da Análise estatística pode recomendar livros que eu possa usar para aprender mais sobre a implementação de vários elementos estatísticos no software?