Como explicar modelos mistos lineares para leigos?

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Preciso explicar o conceito de modelos mistos lineares em um artigo direcionado a um público comum. Existe uma maneira de comunicar a essência do conceito em uma ou duas frases?

regression mixed-model linear-model

— roubar
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As notas dos testes (variável dependente) podem estar relacionadas ao quanto os alunos estudam (efeito fixo), mas também podem depender da escola em que estudam (efeito aleatório), além de uma simples variação entre os alunos (erro residual).

— John Colby
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Se você precisar explicar termos fixos / aleatórios, eu usaria isso. Se você estivesse simplesmente dando um exemplo, sugiro usar os termos "efeito de grupo" e "efeito individual", que acredito serem também corretos, mas menos misteriosos para o leigo.

— Wayne

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Uma frase ou duas? Caramba!

É tudo uma questão de efeitos aleatórios versus efeitos fixos, suponho, e, portanto, focaria em diminuir as estimativas individuais em relação à média da população (também conhecida como BLUP).

— Karl
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