Uma noção fortemente relacionada a essa propriedade (se mais fraca) é a decomposição . Uma lei decomponível é uma distribuição de probabilidade que pode ser representada como a distribuição de uma soma de duas (ou mais) variáveis aleatórias independentes não triviais. (E uma lei indecomponível não pode ser escrita dessa maneira. O "ou mais" é definitivamente irrelevante.) Uma condição necessária e suficiente para a decomposição é que a função característica é o produto de duas (ou mais) funções características.
ψ(t)=E[exp{itX}]
Não sei se a propriedade que você considera já tem ou não um nome na teoria da probabilidade, talvez ligada à divisibilidade infinita . Qual é uma propriedade muito mais forte de , mas que inclui essa propriedade: todos os RVs infinitamente divisíveis satisfazem essa decomposição.X
Uma condição necessária e suficiente para essa "divisibilidade primária" é que a raiz da função característica seja novamente uma função característica.
ψ(t)=E[exp{itX}]
No caso de distribuições com suporte a números inteiros, raramente é esse o caso, pois a função característica é um polinômio em . Por exemplo, uma variável aleatória Bernoulli não é decomponível.exp{it}
Como apontado na página da Wikipedia sobre decomposição , também existem distribuições absolutamente contínuas que não são decompostas, como aquela com densidade
f(x)=x22π−−√exp{−x2/2}
Caso a função característica de seja real, o teorema de Polya pode ser usado:X
Teorema de Pólya. Se φ é uma função contínua, com valor real, que satisfaz as condições
φ(0) = 1,
φ is convex on (0,∞),
φ(∞) = 0,
então φ é a função característica de uma distribuição simétrica absolutamente contínua.
De fato, neste caso, é novamente com valor real. Portanto, uma condição suficiente para ser divisível primário é que φ é raiz-convexa. Mas se aplica apenas a distribuições simétricas, sendo de uso muito mais limitado do que o teorema de Böchner, por exemplo. Xφ1/2X