Livros recomendados sobre design de experimentos?

Quais são as recomendações do painel para livros sobre design de experimentos?

O ideal é que os livros ainda estejam impressos ou disponíveis eletronicamente, embora isso nem sempre seja possível. Se você se sentir motivado a adicionar algumas palavras sobre o que há de tão bom no livro, isso também seria ótimo.

Além disso, procure um livro por resposta para que a votação possa ajudar a classificar as sugestões.

(Wiki da comunidade, edite a pergunta se puder torná-la melhor!)

para mim, o melhor livro é de George Box:

Estatísticas para Experimentadores: Design, Inovação e Descoberta

é claro que o livro de Maxwell e Delaney também é muito bom: projetando experiências e analisando dados: uma perspectiva de comparação de modelos, segunda edição

Pessoalmente, prefiro o primeiro, mas ambos são de alta qualidade. Eles são um pouco caros, mas você pode definitivamente encontrar uma edição anterior barata para venda.

O Projeto e Análise de Experimentos de Montgomery é um texto clássico e altamente considerado:

Se você estiver interessado em desenho experimental em um campo específico (por exemplo, ensaios clínicos), outros textos mais especializados podem ser apropriados.

O projeto de experimentos de Ronald Fisher (o link é a Wikipedia e não a Amazon, pois está muito esgotado) é interessante para o contexto histórico. O livro é frequentemente creditado como fundador de todo o campo e certamente fez muito para promover coisas como bloqueio, randomização e design fatorial, embora as coisas tenham mudado um pouco desde então.

Como documento de época, é fascinante, mas também enlouquecedor. Na ausência de uma terminologia e notação comuns, gasta-se muito tempo explicando meticulosamente as coisas no que agora parece inglês cômico. Se você tivesse que usá-lo como uma referência para pesquisar como calcular algo, provavelmente iria morder sua própria perna. Mas o trabalho de machado terrivelmente educado em algumas das análises de Galton é divertido.

(Eu sei, eu sei - como os leitores de amanhã rirão dos arcaísmos da literatura científica de hoje ...)

Estou surpreso que ninguém mencionou: Desenho Estatístico de George Casella

Link do Google Livros

Existem muitos livros excelentes sobre design de experimentos. Esses procedimentos se aplicam em geral e não creio que haja designs especiais específicos para aplicativos de padaria. Aqui estão alguns dos meus favoritos.

1. Statistics for Experimenters: Design, Innovation and Discovery, 2nd Edition [Hardcover] George EP Box (autor) J. Stuart Hunter (autor), William G. Hunter (autor)

2. Design e análise de experiências [Capa Dura] Douglas C. Montgomery (Autor)

3. Projeto de Experimentos: Uma Introdução Baseada em Modelos Lineares (Textos de Chapman & Hall / CRC em Ciência Estatística) [Capa dura] Max Morris (Autor)

4. Design e análise de experiências (Springer Texts in Statistics) [Capa dura] Angela M. Dean (Autor), Daniel Voss (Autor)

5. Experiências: Planejamento, Análise e Otimização (Série Wiley em Probabilidade e Estatística) [Capa Dura] CF Jeff Wu (Autor), Michael S. Hamada (Autor)

6. Projeto Estatístico e Análise de Experimentos, com Aplicações em Engenharia e Ciência [Capa Dura] Robert L. Mason (Autor), Richard F. Gunst (Autor), James L. Hess (Autor)

7. Desenho Estatístico e Análise de Experimentos (Clássicos em Matemática Aplicada No 22.) [Brochura] Peter WM John (Autor)

Ainda não publicado, mas estou impaciente pelo Design e análise de experimentos com R

Não há livros suficientes sobre DoE com R. Estou muito relutante em software proprietário, e a documentação R nem sempre é a melhor

Experimentos: Planejamento, Análise e Otimização por Wu & Hamada.

Estou em apenas alguns capítulos, por isso ainda não estou em posição de recomendar com confiança, mas até agora parece um bom texto de graduação, razoavelmente detalhado, abrangente e atualizado. Tem mais uma sensação "sem bobagem" do que o Montgomery.

Design experimental para as ciências da vida , de Ruxton & Colegrave. Destinado principalmente a estudantes de graduação.

Se você estiver interessado em ensaios farmacêuticos, recomendo dois livros:

1. Assuntos estatísticos no desenvolvimento de medicamentos por Stephen Senn ( Amazon link )
2. Ensaios cruzados em pesquisa clínica de Stephen Senn ( link da Amazon )

Se o seu campo é biologia / ecologia, um texto bonito e bem escrito é "Design Experimental e Análise de Dados para Biólogos" de Quinn e Keough ( amazon

o trabalho realizado por Underwood também é muito interessante de ler:

Experimentos em ecologia: seu design lógico e interpretação usando análise de variância ( amazon)

Não é realmente um livro, mas uma introdução gentil sobre o DoE no R: An R, um companheiro do Experimental Design .

O Projeto de Experimentos: Princípios Estatísticos para Aplicações Práticas por Roger Mead. Exemplos são extraídos da agricultura e da biologia, provavelmente o mais apropriado se você estiver interessado em um desses campos. Bastante caro para um livro de 600 páginas, mas você provavelmente o encontrará em segunda mão.

Design Experimental em Biotecnologia por Perry D. Haaland, ed Marcel Dekker.

Se você está nas ciências sociais:

Usando a randomização na pesquisa da economia do desenvolvimento: um kit de ferramentas

Este livro oferece uma perspectiva estatística sobre o design experimental:

Casella, G. (2008). Desenho Estatístico . Springer.

Mãos no livro DOE

John Lawson escreveu dois livros.

1. Projeto e Análise de Experimentos com SAS

2. Projeto e Análise de Experimentos com R

Um é para usuários SAS e outro para usuários R. Tanto a versão tem o mesmo conteúdo quanto o contexto, a única diferença é o software usado no livro. O segundo, para usuários de R, é mais útil, pois R é de código aberto. Portanto, este é mais um livro prático do DOE. De fato, ele desenvolveu uma biblioteca com o nome daewr