Gerando dados para seguir determinado variograma

É uma abordagem direta, com um conjunto de coordenadas (por exemplo, em 2D como {x,y}) e pelo menos uma variável associada (por exemplo v) para calcular um variograma como descritor da dependência espacial da variável vatravés do campo em estudo.

insira a descrição da imagem aqui

A pergunta que me surgiu é:
como gerar uma realização de um conjunto de dados com um variograma? (movimento inverso!)
Ou seja, existe pelo menos um variograma disponível, mas nenhum conjunto de dados nem outra descrição está disponível e o objetivo é gerar uma realização do conjunto de dados original (desconhecido) que poderia ter esse variograma.
Qual é a probabilidade de ter essa realização?

Updates / Comentários: A partir variogramdo contexto acima Quero dizer variograma empírica. Suponho que ajustar um modelo de variograma não seja um problema, pelo menos para esta questão. Também o variograma está disponível como pares (h, gama).

spatial random-generation variogram

— Desenvolvedor
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Por variograma, você quer dizer modelo de variograma ?

— Paul Hiemstra

Você pode usar a simulação seqüencial para gerar realizações de um campo aleatório que possui a estrutura de covariância fornecida no modelo de variograma. Em R isso pode ser feito usando gstat. Veja demo (ugsim) e demo (uisim) nos exemplos de código R do gstat.

— Paul Hiemstra
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+1 Primeiro, é claro, você deve ajustar um modelo de variograma ao variograma empírico mostrado. Observe que geoRtambém realiza simulações facilmente.

— whuber

Mas suponho que o OP já tenha um variograma. Ou então isso seria um problema de galinha e ovo :).

— Paul Hiemstra

O gráfico da pergunta, Paul, mostra um variograma empírico, não um modelo de variograma. Você não pode usar um variograma empírico diretamente para conduzir uma simulação estocástica (não seria positiva, portanto a simulação provavelmente traria problemas numéricos). Mas não há problema de galinha / ovo: encaixa-se o modelo de variograma nesse variograma empírico e depois prossegue. Algumas informações são perdidas - uma boa análise variográfica considera muito mais do que um único variograma empírico no vácuo - mas isso não pode ser ajudado aqui.

— whuber

Com frango e ovo, quero dizer que, sem dados para se ajustar ao modelo de variograma, não há modelo de variograma para gerar novos dados. E por variograma, quero dizer modelo de variograma.

— Paul Hiemstra

Parte do meu PhD foi gasto na montagem variograma automático, então eu acho que é possível;)

— Paul Hiemstra