Isso segue uma pergunta anterior. aqui :
Modelo de rede neural para prever o resultado do tratamento
e pode ser considerado para se referir a um aspecto diferente desta pergunta:
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina em estudos clínicos de pequenas amostras
Obrigado a Zach, que sugeriu a publicação.
Coloquei algumas leituras bastante sérias agora no CART, randomForest, Redes Neurais e aprendizado de máquina em geral, aprendi sobre os pacotes WEKA e R, vi e segui as palestras de engenharia de Stanford http://www.ml-class.org/ curso / aula / índice, Eu tenho 3 capítulos em Hastie. Dado o tipo de dados que vemos regularmente em pesquisas clinicamente orientadas - cargas de parâmetros clínicos + cargas de parâmetros bioquímicos + dados de testes de caneta e papel +/- dados de neuroimagem com números pequenos, sinto que estou perdendo alguma coisa. Não estou lendo regularmente sobre técnicas de ML aplicadas na literatura de pesquisa. Minha pergunta é: acabei de me apegar a algo que é duvidoso e, portanto, considerado com suspeita justificada pesquisando clínicos e bioestatísticos que estão bem cientes disso, ou essas técnicas são genuinamente ignoradas ou temidas fora da "análise de negócios"? O que mantém o "nicho"?