Existem muitas, muitas, muitas maneiras de definir seus amigos "mais centrais". Essas são chamadas medidas de centralidade. Provavelmente os três mais comuns são estes, com explicações um tanto claras em inglês.
- Grau: Quantos amigos tem o Amigo A?
- Proximidade: Quantas etapas você precisa seguir para passar do Amigo A para outro amigo da sua rede?
- Intermediário: quantos caminhos na sua rede entre amigos na sua rede passam pelo Amigo A?
Às vezes, são muito parecidos e destacam as mesmas pessoas "importantes". Às vezes, eles dão resultados interessantes, mesmo quando alguém sem um grande número de conexões é "amigo de um amigo" de quase todos, ou conecta dois grupos díspares. E estas são apenas algumas - existem, como eu disse, várias maneiras diferentes de olhar para a centralidade, com muitas reviravoltas.
Muitos softwares permitem que você analise essas medidas. Meu favorito pessoal, se você conhece Python, é o NetworkX. O NodeXL funciona para o Excel, sna é um dos pacotes R que manipula isso, etc.
Em termos das informações que você precisa ... obviamente, você precisa da própria rede. Uma coisa que você está assumindo é que a rede que você coleta (neste caso, o Facebook) representa adequadamente a rede de amizade que você está perguntando. Assim, por exemplo, as pessoas não têm amigos na lista de amigos que não se preocuparam em excluir ou não há ninguém que seja importante para a sua rede que tenha optado por sair da rede social. Ou no caso do Facebook, que não há contas falsas.