Classificadores algébricos, mais informações?


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Li os classificadores algébricos: uma abordagem genérica para validação cruzada rápida, treinamento on-line e paralelo e fiquei impressionado com o desempenho dos algoritmos derivados. No entanto, parece que além de Naive Bayes (e GBMs) não existem muitos algoritmos adaptados à estrutura.

Existem outros trabalhos que trabalharam em diferentes classificadores? (SVMs, florestas aleatórias)

Respostas:


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Eu li um pouco o artigo que você mencionou, para mim parece uma construção usando a abordagem da estatística algébrica. Você pode querer dar uma olhada em:

Cencov, Nikolai Nikolaevich. Regras de decisão estatística e inferência ideal. No. 53. American Mathematical Soc., 2000.

Este livro está um pouco desatualizado, uma razão é que não há muitas pessoas interessadas em "aplicações categóricas" hoje em dia, sua impressão original é por volta dos anos 80. Mas quase todos os estudos algébricos modernos em estatística podem ser rastreados até esse título.

Outra introdução muito legível usada no artigo que você mencionou é:

Drton, Mathias, Bernd Sturmfels e Seth Sullivant. Palestras sobre estatística algébrica. Vol. 39. Springer Science & Business Media, 2008.

O artigo que você mencionou na sua pergunta é uma aplicação da construção teórica monóide no problema de classificação, o que parece interessante. Portanto, espero que essas referências ajudem.


Obrigado pela resposta! Mas estou procurando mais especificamente artigos que incorporem modelos na estrutura algébrica proposta no artigo que mencionei.
precisa saber é o seguinte
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