Modelando séries temporais binárias auto-correlacionadas


10

Qual é a abordagem usual para modelar séries temporais binárias? Existe um papel ou um livro de texto onde isso é tratado? Penso em um processo binário com forte correlação automática. Algo como o sinal de um processo AR (1) iniciando em zero. Diga e com ruído branco . Em seguida, a série temporal binária definida por mostrará a , que eu gostaria de ilustrar com o seguinte códigoX0=0

Xt+1=β1Xt+ϵt,
ϵt(Yt)t0
Yt=sign(Xt)

set.seed(1)
X = rep(0,100)
beta = 0.9
sigma = 0.1
for(i in 1:(length(X)-1)){
  X[i+1] =beta*X[i] + rnorm(1,sd=sigma)
}
acf(X)
acf(sign(X))

Qual é a abordagem de modelagem de livro de texto / modelagem usual se eu obtiver os dados binários e tudo o que sei é que há autocorrelação significativa?Yt

Eu pensei que, no caso de regressores externos ou manequins sazonais, eu posso fazer uma regressão logística. Mas qual é a abordagem pura das séries temporais?

Trama da ACF do sinal

EDIT: para ser mais preciso, vamos assumir que o sinal (X) é correlacionado automaticamente por até 4 defasagens. Esse seria um modelo de Markov da ordem 4 e podemos ajustar e prever com ele?

EDIT 2: Enquanto isso, eu tropecei em séries temporais. Estes são glms onde as variáveis ​​explicativas são observações atrasadas e regressores externos. No entanto, parece que isso é feito para Poisson e contagens binomiais negativas distribuídas. Eu poderia aproximar os Bernoullis usando uma distribuição de Poisson. Eu só me pergunto se não há uma abordagem clara para isso.

EDIT 3: a recompensa expira ... alguma idéia?


Para o seu exemplo específico, você pode tentar usar um processo ar usual como um processo latente, apenas observando o indicador e, em seguida, configurar a função de probabilidade.
b Kjetil Halvorsen

Este seria um caminho a percorrer ... mas e se O não souber de onde vem o processo binário? O exposto acima apresentaria muitos riscos de modelo. Por favor, veja minha edição para mais informações.
Ric

11
Você pode tentar pesquisar modelos mais escuros. Estes são semelhantes. Aqui está um artigo que pode ser útil arxiv.org/pdf/1406.2656.pdf .
Greg Petersen


11
Uma referência para variável binária no artigo anterior está disponível na seção 4.6 do researchgate.net/publication/… '. Desculpe, nenhuma referência ao pacote e talvez eu não tenha tempo para responder.
Yves

Respostas:


4

Se entendi sua pergunta corretamente, a "abordagem usual" seria uma abordagem probit dinâmica, cf. "Prevendo recessões americanas com modelos dinâmicos de resposta binária", Heikki Kauppi e Pentti Saikkonen, The Review of Economics and Statistics vol. 90, n. 4 (novembro de 2008), pp. 777-791, The MIT Press, URL estável: http://www.jstor.org/stable/40043114

Se essa classe de modelo reflete diretamente seu processo de exemplo subjacente pode depender exatamente de como é epsilon_t, mas acho que o modelo se encaixa na sua declaração "tudo o que sei é que existe uma autocorrelação significativa".


11
Obrigado pela resposta. Felizmente, também parece haver uma pré-impressão on-line: helda.helsinki.fi/bitstream/handle/10138/16674/…
Ric
Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.