Recomendar alguns livros / artigos / guias para inserir análises preditivas?


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Que material de aprendizagem você sugeriria para uma pessoa de CS / estatístico iniciante / matemático iniciante para entrar na análise preditiva?



Eu coletei alguns links aqui: meta.stats.stackexchange.com/questions/6/…
ars

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Este Q reapareceu na página de 'perguntas ativas', como foi 'cutucado' pelo processo em segundo plano da 'Comunidade', uma das tarefas de "Empurrar aleatoriamente velhas perguntas sem resposta a cada hora para que eles recebam atenção". Não acho que essa questão mereça mais atenção. É um wiki da comunidade, que recebeu apenas uma votação positiva, obteve uma resposta razoável em 26 de agosto, mas o usuário que pediu pela última vez foi visto em 24 de agosto, por isso parece improvável que o usuário aceite uma resposta. Sugiro que ele seja fechado por um moderador.
onestop 26/10/10

Respostas:


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Não é necessário chamá-lo de Análise Preditiva :) Ele já tem dois nomes: estatísticas e mineração de dados.

Livro de estatísticas para iniciantes: Estatísticas em inglês simples Livro de estatísticas
avançadas: Análise multivariada, da Hair
Data Mining Livro: Ainda não encontrei uma ótima, mas a Data Mining by Witten está bem.

Não fique muito confuso com todos os detalhes. Existem tantas coisas que você pode realizar em geral:

  1. prever um número real (regressão)
  2. prever um número inteiro (classificação)
  3. modelagem (igual aos dois acima, mas o modelo é compreensível por seres humanos)
  4. agrupar observações semelhantes (agrupamento)
  5. agrupar fatores semelhantes (análise fatorial)
  6. descrever um único fator
  7. descrever a relação entre vários fatores (correlação, associação, etc.)
  8. determinar se um valor populacional é diferente de outro, com base em uma amostra
  9. experimentos de design e calcular o tamanho da amostra

boa sorte!


Não há pensamentos específicos sobre o Tibshirani, livro Hastie, Elements of Statistical Learning? Visão geral muito abrangente de vários métodos. Eu acho que seria um ótimo livro avançado sobre mineração de dados.
Adamo

"Livro de estatísticas para iniciantes: estatísticas em inglês simples" Existem dois livros diferentes com o mesmo título de autores diferentes. É o referido aqui por Harvey J. Brightman ou Timothy C. Urda?

Também não é aprendizado de máquina? Além disso, veja esta pergunta .
precisa

Prever que um número inteiro não é classificação, mas modelos como Poisson, NBD, etc. Por favor, tenha cuidado com sua terminologia onde for importante.
Ari B. Friedman

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Vá para http://www.vaultanalytics.com/books

Eles escreveram um livro sobre o que são modelos preditivos, quando usar quais testes / modelos e como criá-los no Excel. Estou usando todos os dias no meu trabalho. Eu acho que é extremamente útil.


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Erros críticos no Excel estão bem descritos. Veja, por exemplo, biostat.mc.vanderbilt.edu/ExcelProblems . É difícil perceber por que o Excel seria usado quando existem recursos livres muito melhores (por exemplo, R).
31711 Frank Frankell

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Lendo este agora: Análise Preditiva: Microsoft Excel

Por Conrad Carlberg

Publicado 2 de julho de 2012 por Que.

  • ISBN-10: 0-7897-4941-6 ISBN-13: 978-0-7897-4941-3

Ainda não terminei de lê-lo, mas até agora é uma boa introdução ao tópico para uma pessoa não estatal. Começa bastante básico com os conceitos de estatística e a funcionalidade do Excel e é construído a partir daí.

Na frente do Stats, está entrando em uma discussão bastante saudável sobre o uso de médias móveis e suavização para ajudar a determinar o sinal / ruído em séries temporais.

No front do Excel, é explicado como criar modelos usando os conceitos acima (em vez de apenas inserir uma linha de tendência típica do Excel em um gráfico) e usar algumas das funcionalidades adicionais do Excels (por exemplo, Solver e Análise de Dados).


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Eu escrevi um livro sobre este tópico:

"Análise preditiva: o poder de prever quem vai clicar, comprar, mentir ou morrer", de Eric Siegel, Ph.D. (Wiley, fevereiro de 2013)

Mais informações: http://www.thepredictionbook.com

O Fiscal Times publicou um trecho como artigo: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx

E há outros trechos disponíveis no site do livro acima.

Deixe-me saber se você tiver alguma dúvida sobre o livro!


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Eric, por algum motivo, seu site tem uma classificação muito ruim com a Web of Trust. Aparentemente, por malware? mywot.com/en/scorecard/…
Dan Filimon

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Existem alguns livros por aí. Os itens acima são todos muito bons. Também fiz um livro com foco específico em análise preditiva em serviços financeiros e de varejo.

Finlay, Steven (2012). Pontuação de crédito, modelagem de respostas e classificação de seguros. Um guia prático para prever o comportamento do cliente. Basingstoke: Palgrave Macmillan. ISBN 0-230-34776-2.

Certamente não é um livro de matemática do tipo "núcleo duro", mas fornece uma introdução básica aos principais métodos, como regressão logística, redes neurais, etc. Em particular, concentra-se em todo o processo de desenvolvimento do modelo. Começando com o planejamento do projeto e passando pela implementação e monitoramento do modelo post live.


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Além da observação anterior - gostaria apenas de informar às pessoas o meu novo livro: Análise Preditiva, Mineração de Dados e Big Data. Mitos, conceitos errôneos e métodos agora está fora. Disponível na amazon e em todas as boas livrarias:

http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics

Eric - é recomendável ler seu livro.


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gung - Restabelece Monica
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