Recomendar alguns livros / artigos / guias para inserir análises preditivas?

Que material de aprendizagem você sugeriria para uma pessoa de CS / estatístico iniciante / matemático iniciante para entrar na análise preditiva?

Não é necessário chamá-lo de Análise Preditiva :) Ele já tem dois nomes: estatísticas e mineração de dados.

Livro de estatísticas para iniciantes: Estatísticas em inglês simples Livro de estatísticas
avançadas: Análise multivariada, da Hair
Data Mining Livro: Ainda não encontrei uma ótima, mas a Data Mining by Witten está bem.

Não fique muito confuso com todos os detalhes. Existem tantas coisas que você pode realizar em geral:

1. prever um número real (regressão)
2. prever um número inteiro (classificação)
3. modelagem (igual aos dois acima, mas o modelo é compreensível por seres humanos)
4. agrupar observações semelhantes (agrupamento)
5. agrupar fatores semelhantes (análise fatorial)
6. descrever um único fator
7. descrever a relação entre vários fatores (correlação, associação, etc.)
8. determinar se um valor populacional é diferente de outro, com base em uma amostra
9. experimentos de design e calcular o tamanho da amostra

boa sorte!

Vá para http://www.vaultanalytics.com/books

Eles escreveram um livro sobre o que são modelos preditivos, quando usar quais testes / modelos e como criá-los no Excel. Estou usando todos os dias no meu trabalho. Eu acho que é extremamente útil.

Lendo este agora: Análise Preditiva: Microsoft Excel

Por Conrad Carlberg

Publicado 2 de julho de 2012 por Que.

• ISBN-10: 0-7897-4941-6 ISBN-13: 978-0-7897-4941-3

Ainda não terminei de lê-lo, mas até agora é uma boa introdução ao tópico para uma pessoa não estatal. Começa bastante básico com os conceitos de estatística e a funcionalidade do Excel e é construído a partir daí.

Na frente do Stats, está entrando em uma discussão bastante saudável sobre o uso de médias móveis e suavização para ajudar a determinar o sinal / ruído em séries temporais.

No front do Excel, é explicado como criar modelos usando os conceitos acima (em vez de apenas inserir uma linha de tendência típica do Excel em um gráfico) e usar algumas das funcionalidades adicionais do Excels (por exemplo, Solver e Análise de Dados).

Eu escrevi um livro sobre este tópico:

"Análise preditiva: o poder de prever quem vai clicar, comprar, mentir ou morrer", de Eric Siegel, Ph.D. (Wiley, fevereiro de 2013)

Mais informações: http://www.thepredictionbook.com

O Fiscal Times publicou um trecho como artigo: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx

E há outros trechos disponíveis no site do livro acima.

Deixe-me saber se você tiver alguma dúvida sobre o livro!

Existem alguns livros por aí. Os itens acima são todos muito bons. Também fiz um livro com foco específico em análise preditiva em serviços financeiros e de varejo.

Finlay, Steven (2012). Pontuação de crédito, modelagem de respostas e classificação de seguros. Um guia prático para prever o comportamento do cliente. Basingstoke: Palgrave Macmillan. ISBN 0-230-34776-2.

Certamente não é um livro de matemática do tipo "núcleo duro", mas fornece uma introdução básica aos principais métodos, como regressão logística, redes neurais, etc. Em particular, concentra-se em todo o processo de desenvolvimento do modelo. Começando com o planejamento do projeto e passando pela implementação e monitoramento do modelo post live.

Além da observação anterior - gostaria apenas de informar às pessoas o meu novo livro: Análise Preditiva, Mineração de Dados e Big Data. Mitos, conceitos errôneos e métodos agora está fora. Disponível na amazon e em todas as boas livrarias:

http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics

Eric - é recomendável ler seu livro.