Bons livros para aprender Probabilidade Aplicada?


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Estou procurando um livro que forneça uma cobertura profunda e rigorosa da teoria das probabilidades, mas com ênfase no material que é mais útil fora de um departamento de matemática. Ouvi dizer que "A teoria da probabilidade: explorações e aplicações" é muito boa, mas eu queria receber outras sugestões.

Por exemplo, o livro de Achim Klenke é demais para mim ... ele é organizado para a prova de teoremas, e não para aplicações que eu possa dizer. Também não é um grande fã dos livros de Durrett pelo que eu li, ou Billingsley ou Feller ... novamente, muito foco de pesquisa em matemática.

Respostas:


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1000 Exercices é o melhor livro que você pode comprar. Por quê ?

  1. Cubra toda a gama de probabilidades.
  2. Forneça um exercício com base na probabilidade: Coloque em prática porque existe uma grande lacuna entre os livros de teoria e os problemas reais da Proba.

  3. Prepare você bem para o Quizz e faça seu cérebro em boa forma ....

  4. Você pode ficar para sempre como um livro de como resolver problemas ...

http://www.amazon.com/Thousand-Exercises-Probability-Geoffrey-Grimmett/dp/0198572212


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Uau! Cobertura impressionante!

Sim, isso está focado em como usar o Proba, em vez de ler a teoria ... (e nunca saber usá-la).
QuantCode 31/03

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Eu acho que você deseja, além disso, o livro real: amazon.com/Probability-Random-Processes-Geoffrey-Grimmett/dp/…, que tem exatamente os mesmos exercícios (mas não há soluções). Devo acrescentar que este é um dos poucos livros que vi que apresenta a teoria da probabilidade avançada, essencialmente sem a teoria da medida.
Alex R.

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Os Cinquenta Problemas Desafiantes em Probabilidade de Frederick Mosteller são feitos sob encomenda. Confira os comentários sobre a Amazon ...

http://www.amazon.com/Challenging-Problems-Probability-Solutions-Mathematics/dp/0486653552/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1459445736&sr=8-1&keywords=frederick+mosteller


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Eu acho que este não cobre toda a gama de Probabilidades. Isto é principalmente para testes de quebra-cabeças.
QuantCode 31/03

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@quantCode Quão útil é o livro de Grimmet "fora de um departamento de matemática?" Mosteller tem duas vantagens significativas: 1) atender a esse critério de ser realmente aplicado e 2) ser escrito por Mosteller, um dos grandes estatísticos do século XXI. O que pode faltar em termos de "gama completa" de probabilidade é mais do que compensado pelo seu foco não acadêmico.
Mike Hunter

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Probabilidade aplicada por Kenneth Lange

  1. Grande variedade de tópicos de probabilidade aplicada, com alguns capítulos sobre probabilidade computacional.
  2. Toneladas de exemplos (embora às vezes muito concisos)
  3. Muito bom equilíbrio entre teoria e aplicações.
  4. ENORME coleção de bons problemas, as dificuldades variam de moderadamente triviais a bastante desafiadoras. Eu particularmente gosto dos problemas dele, porque a maioria deles é muito difícil de fazer, até que você veja como fazê-lo e a prova se torne menor que 1/3 da página.

Usei este livro para uma aula de processo estocástica, e ele continua sendo um dos meus livros favoritos de todos os tempos.

"A teoria divorciada das aplicações corre o risco de alienar muitos profissionais em potencial da arte da modelagem estocástica. Aplicações sem uma declaração clara da teoria relevante flutuam em um mar de confusão".

https://www.amazon.com/Applied-Probability-Springer-Texts-Statistics/dp/1441971645/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1509045816&sr=8-1&keywords=applied+probability+lange

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