Referências online dando introdução ao OLS

Comecei a estudar estimadores de mínimos quadrados ordinários (OLS) e ainda estou no início. Já comprei alguns livros sobre econometria, mas não encontrei nada online. Então, eu queria saber se existe um site, página inicial ou outros recursos on-line que expliquem os estimadores de mínimos quadrados de uma maneira exaustiva. Estou procurando um material que forneça uma introdução ou visão geral. Até agora, não encontrei nada muito impressionante na internet. Alguém tem algumas referências úteis?

A referência on-line ideal explica o OLS de maneira simples para uma finalidade aplicada. Idealmente, também fornece exemplos e informações adicionais sobre tópicos específicos, como a derivação matemática do estimador, as suposições do OLS ou poofs matemáticos de que o estimador é imparcial. Não estou procurando um pdf de um livro econométrico.

Também estou procurando uma introdução ao OLS. Estou procurando referências on-line que posso fornecer à minha classe econométrica. Até agora, encontrei alguns sites que fornecem algumas informações gerais sobre o OLS. No entanto, o único site que encontrei e que fornece material introdutório e alguns avanços é

https://economictheoryblog.com/ordinary-least-squares-ols

O site fornece as coisas usuais, como uma derivação do estimador OLS, uma discussão de sua suposição e até mesmo algumas coisas aplicadas. Você pode encontrar uma visão geral do material que o site fornece aqui

https://economictheoryblog.com/contents-ordinary-least-squares/

Além dos livros didáticos habituais, este site é a única referência on-line que forneci para minha turma. No entanto, estou constantemente procurando por material adicional !!

Comecei a digitar como um comentário, mas não deu certo ...

Eu estava na mesma posição há um ano e aprendi OLS ao me inscrever neste curso Coursera . E, sim, você ainda pode levá-lo gratuitamente. Duas advertências importantes:

1. O curso é desorganizado em sua apresentação e você pode pular as aulas de matemática. Claro que a matemática é a parte divertida, mas eles tentam evitar álgebra linear e até o professor parece decepcionado. Mais sobre isso mais tarde ...
2. Eu recomendaria usar R (o curso está em R) e fazer o download e fazer o complemento guiado do curso no repositório de redemoinhos do GitHub . Isso é ainda melhor do que o curso, e eu voltei a ele muitas vezes.

Então, sobre matemática, fiz o curso do MIT do professor Strang e peguei o livro dele.

Finalmente, não há lugar de aprendizado melhor do que este site. Portanto, poste perguntas e tente responder às perguntas de outras pessoas - não se preocupe em cometer erros, há muitos olhos nas postagens e elas geralmente são corrigidas.