Eu fiz um curso de ML anteriormente, mas agora que estou trabalhando com projetos relacionados ao ML no meu trabalho, estou lutando bastante para realmente aplicá-lo. Tenho certeza de que o que estou fazendo já foi pesquisado / tratado antes, mas não consigo encontrar tópicos específicos.
Todos os exemplos de aprendizado de máquina que encontro online são muito simples (por exemplo, como usar um modelo KMeans em Python e examinar as previsões). Estou procurando bons recursos sobre como realmente aplicá-los, e talvez exemplos de código de implementações de aprendizado de máquina em grande escala e treinamentos de modelos. Quero aprender sobre como processar e criar efetivamente novos dados que podem tornar os algoritmos de ML muito mais eficazes.