Por que o bloqueio é necessário no projeto experimental se já realizamos tarefas aleatórias?

Estou passando pela primeira parte do curso de estatística da Duke sobre o Coursera, e surge o conceito de bloqueio no projeto experimental. Se bem entendi, o bloqueio refere-se à separação dos sujeitos em grupos com base em alguma variável que pode afetar o resultado.

No entanto, se já estamos realizando uma atribuição aleatória, todos os "valores" da variável de bloqueio não devem ser igualmente representados nos diferentes grupos de tratamento? Se sim, por que nos preocupamos com o bloqueio?

experiment-design blocking

— libélula
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Toda amostra aleatória é essencialmente um empate de uma variável aleatória. Na expectativa, a distribuição dos dados na amostra é a mesma da população. Mas apenas na expectativa.

— Shadowtalker #

Bem, se você tiver um pequeno número de execuções experimentais, a atribuição aleatória poderá fazer com que alguma variável seja mal equilibrada entre os grupos experimental e controle. Ao usar o bloqueio, você evita isso.

Outra idéia do bloqueio é que ele possibilita o uso proposital de material experimental não homogêneo, porque o bloqueio garante que seja equilibrado entre os grupos. Isso cria uma base melhor para a generalização dos experimentos, pois a conclusão do experimento é válida para uma maior variedade de condições.

— kjetil b halvorsen
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E se eu usar uma moeda justa para determinar o destino (ou seja, se for para o grupo de tratamento ou grupo de controle) de cada sujeito. Então, neste caso, se você primeiro bloqueia, ou seja, divide sua amostra com base em seus atributos em várias coortes, em seguida, dentro de cada coorte, você usa a moeda de cada pessoa para atribuir tratamento; ou você apenas usa a moeda das pessoas para atribuir tratamento inicialmente, sem bloquear, fornecerá exatamente a mesma pessoa no grupo de tratamento ou controle. Nesse caso, o bloqueio não faz nenhuma diferença. Porque na análise de dados, você sempre executa um modelo linear com atributo

— KevinKim 13/12/16

Isso acabou com o voto negativo. Eu realmente gostaria de ouvir o que é visto de errado com esta resposta !, pois não consigo imaginar o que é --- além de ser pequeno em detalhes?

— Kjetil b halvorsen

Digamos que você tenha 4 homens e 6 mulheres em sua amostra. Cada um joga uma moeda justa, H para tratamento, T para controlar. Se você criar um design completamente aleatório, poderá terminar com (1 homem, 5 mulheres) em Tratamento, (3 homens, 1 mulher) em Controle com base em sua própria moeda. Agora, se você bloquear o sexo pela primeira vez, tiver 4 homens na coorte M e 6 mulheres na coorte W, então na coorte, você os deixará jogar sua moeda, você terá a mesma probabilidade de conseguir (1 homem, 5 mulheres) em Tratamento, (3 homens, 1 mulheres) em Controle. Não é?

— KevinKim