A análise de dados no estilo francês é geralmente identificada como um trabalho baseado na Análise de Correspondência e em outro trabalho orientado espectralmente, mas na verdade é mais profundamente fundamentado. A referência de Tim à peça de Holmes é particularmente útil aqui.
Uma imagem um pouco ampla seria dizer que o estilo francês adota uma abordagem axiomática, geométrica e matemática das matrizes de dados, em vez de uma modelagem estatística. O termo deve ser um pouco irônico, porque embora a CA tenha sido popularizada por Benzecri, LeBart etc. (francês), ela tem precursores em Hirschfeld (alemão) e sucessores em Leeuw / Gifi (holandês) e popularizadores em Greenacre (sul-africano). Greenacre também observou uma conexão importante com o SVD generalizado e gerou para mim o único livro de fácil leitura sobre o assunto. As discussões podem ficar cáusticas - veja a revisão de Murtagh por Leeuw .
Um exemplo útil para ver as consequências comparativas do estilo está na análise de crosstabulações. Com uma simples tabela de referência cruzada, pode-se comparar o estilo 'francês' de Análise de Correspondência simples com base na decomposição espectral de uma tabela adequadamente transformada, com modelagem de Associação (por exemplo, Goodman, Clogg ou Haberman) com base em termos de interação estruturada em um modelo linear de log subjacente . De fato, essas duas abordagens geram parametrizações muito semelhantes (e parâmetros!), Mas o foco é bem diferente. Agresti (1990) tem uma excelente discussão.