Posso encaixar um modelo misto com assuntos que possuem apenas 1 observação?

Eu tenho um conjunto de dados muito grande, onde repeti medições ao longo do tempo para locais individuais. Alguns locais podem ter 10 pontos de dados e outros possuem apenas 1 ponto de dados. Eu me encaixo em um modelo misto e uso locais como efeitos aleatórios. Minha pergunta é: ainda posso usar o local que possui apenas 1 ponto de dados (já que você não pode fazer uma linha de regressão com apenas 1 dado) ou devo excluir esses locais?

Você deve mantê-los no modelo. Eles não contribuem em nada para estimar a variação do efeito aleatório da localização, mas você pode usá-los para contribuir para estimar a estrutura média.

$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{2}$$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{1}+\sigma^{2}_{2}$$\beta$

Espero que isso não seja muito comum no seu conjunto de dados ou você tenha uma estimativa muito imprecisa da variação do efeito aleatório.