Viés é o mesmo que ajuste insuficiente e variação é o mesmo que ajuste excessivo?

Essa pode ser uma pergunta básica: qual é a diferença entre preconceito e falta de adequação? E, analogamente, qual é a diferença entre variação e super adaptação? Os termos de cada par significam a mesma coisa? Se não, qual é a diferença?

Eles não significam exatamente a mesma coisa, mas estão correlacionados da seguinte maneira:

• O ajuste excessivo ocorre quando o modelo captura o ruído e os valores discrepantes nos dados junto com o padrão subjacente. Esses modelos geralmente têm alta variação e baixo viés. Esses modelos são geralmente complexos, como Árvores de Decisão, SVM ou Redes Neurais, que são propensas a super ajuste.

• A adaptação ocorre quando o modelo não consegue capturar o padrão subjacente dos dados. Esses modelos geralmente têm uma baixa variação e um alto viés. Esses modelos geralmente são simples, incapazes de capturar padrões complexos nos dados, como regressões lineares e logísticas.