Estou construindo modelos ARIMA para alguns dados de vento / ondas. Estou construindo um modelo separado para cada variável.
Duas das variáveis que eu preciso modelar são a direção da onda e do vento. Os valores estão em graus (0-360 °). É possível modelar esse tipo de dados em que o intervalo de valores é circular? Caso contrário, qual classe de modelos é melhor para esse tipo de dados?
Não vejo por que não. Talvez, se você publicar seus dados reais, eu possa ver melhor. O termo "intervalo de valor" é um tanto vago para mim.
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IrishStat
Você já pensou em usar coordenadas cartesianas (isto é, cosseno e seno do ângulo) para as direções?
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whuber
Os dados vão de 0 a 359 ° 59'59 '' (convertido para flutuar) ... Quando digo intervalo de valor, quero dizer o intervalo de valores possíveis, é contínuo, mas também circular ... Por exemplo, quando prevejo e os valores se aproximam de 360, o intervalo de confiança ultrapassa 360 ... O modelo não percebe que o intervalo deve ser circular, de modo que 359 ° 59'59 '' é o valor máximo possível e o próximo é 0 mais uma vez ... Ainda não tentei coordenadas cartesianas, que exigiriam um modelo VAR (2 séries, uma para cosseno e outra para valor senoidal)?
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krsnik93
Você tem mais detalhes sobre o que você está tentando entender através da modelagem? Informações adicionais sobre o motivo / objetivo seriam boas. Eu imaginaria que modelar a mudança de direção, por exemplo, seria mais fácil (por exemplo, mudança de graus poderia resultar em um modelo cíclico ou sinusoidal). Suas perguntas parecem sugerir se o modelo é bom o suficiente - isso será determinado pela sua experiência técnica e adequação?
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MarkR
Existem alguns artigos sobre este assunto, agora eu estou olhando para um presente: link.springer.com/article/10.1007/s10463-008-0207-z
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krsnik93