Interpretação dos efeitos marginais médios

Fiz uma regressão em que a variável dependente está ganhando (1 = vitória). Dado que minha regressão é probit, quero entender o coeficiente. Eu fiz margins, dydx()para minha variável independente (efeitos marginais médios). Isso produziu um resultado de -.41.

O que isto significa? Isso significa que a probabilidade de ganhar diminui 0,41 ponto percentual? e se sim, quando é que diminui tanto?

Eu só quero uma maneira de um leigo explicar esse valor .41.

stata marginal-effect

— Katie
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Bem-vindo ao CrossValidated. Uma captura de tela dos seus resultados pode ser uma grande ajuda.

— Ferdi

O uso do Stata ( não o STATA, nenhum programa desse tipo) é secundário aqui. Se é central para a pergunta, isso é fora de tópico. Eu removi a menção do título.

— Nick Cox

Respostas:

O efeito marginal médio fornece um efeito sobre a probabilidade, ou seja, um número entre 0 e 1. É a variação média da probabilidade quando x aumenta em uma unidade. Como um probit é um modelo não linear, esse efeito será diferente de indivíduo para indivíduo. O que o efeito marginal médio faz é calculá-lo para cada indivíduo e depois calcular a média. Para obter o efeito sobre a porcentagem, você precisa multiplicar por 100, então a chance de ganhar diminui em 41 pontos percentuais.

— Maarten Buis
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certo ... mas quando cai 41%? como é este ditado em geral minha variável independente diminui a probabilidade de ganhar por tanto? ou isso é o meio?

— Katie

Eu acho que estou me perguntando: o que valor é que a chance de ganhar decréscimo de 41 pontos percentuais

— Katie

@ Katie Elementary, mas 41 pontos percentuais e 0,41 (0,41) pontos percentuais não são iguais. Compare sua pergunta e seu comentário.

— Nick Cox

@ Katie eu editei a resposta, é isso que você está procurando?

— Maarten Buis

@Katie Se a resposta de Maarten ajudou, selecione-a usando a marca de seleção à esquerda.

— Dimitriy V. Masterov 17/01/19

Esses dois links podem ser consultados para explicação detalhada. Página 8 em https://cran.r-project.org/web/packages/margins/vignettes/TechnicalDetails.pdf e Apêndice A em https://www3.nd.edu/~rwilliam/stats3/Margins02.pdf .

Resumidamente, o efeito marginal médio de uma variável é a média das alterações previstas nos valores ajustados para uma alteração unitária em X (se for contínua) para cada valor X, ou seja, para cada observação.

— Mustafa
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dydx significa a diferença na variável dependente (ou regressão) Y para uma alteração na variável explicativa X (regressor). Isso deve ser interpretado como um coeficiente de regressão em uma regressão linear (da qual o efeito marginal é igual ao coeficiente, exceto em regressões de variáveis dependentes binárias).

Uma pontuação de 0,41 significa que, para um aumento de 1 unidade em X, Y (em um probit, essa é sua probabilidade), aumentará em 0,41 ou 41% - pontos . eyex retornaria elasticidades.

Corrija-me se eu estiver errado

— Trabalho
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