Estou com o seguinte problema: Estou executando uma regressão logística múltipla em várias variáveis, cada uma das quais com uma escala nominal. Eu quero evitar a multicolinearidade em minha regressão. Se as variáveis fossem contínuas, eu poderia calcular o fator de inflação de variação (VIF) e procurar variáveis com um VIF alto. Se as variáveis fossem escaladas normalmente, eu poderia calcular os coeficientes de correlação de classificação de Spearman para vários pares de variáveis e comparar o valor calculado com um determinado limite. Mas o que faço se as variáveis são apenas escalonadas nominalmente? Uma idéia seria realizar um teste qui-quadrado de independência para pares, mas as diferentes variáveis nem todas têm os mesmos co-domínios. Então isso seria outro problema. Existe a possibilidade de resolver esse problema?