Quando / onde usar a análise funcional de dados?

Eu sou muito novo em análise de dados funcionais (FDA). Estou lendo:

Ramsay, James O. e Silverman, Bernard W. (2006), Functional Data Analysis, 2ª ed., Springer, Nova York.

No entanto, ainda não estou muito claro onde / quando usar o FDA? Alguém poderia me dar um exemplo, especialmente em estudos médicos? Realmente não sei onde / quando aplicar o FDA na prática.

Para dados da curva de crescimento, podemos usar modelos mistos não lineares, para dados longitudinais, podemos usar ANOVA de medidas repetidas e, para dados multivariados / dados de alta dimensão, podemos usar PCA, FA, etc. Então, quando / onde será o melhor momento / situação para usar o FDA?

A Análise de Dados Funcionais (FDA) pode modelar variação de fase (diferenças de tempo), enquanto as alternativas mencionadas não podem. Um exemplo de variação de fase é a variabilidade no tempo no início da puberdade em crianças. Ignorar a variação de fase (que é prática comum) mismodela a puberdade. A FDA modela a variação de fase pelo desvio do tempo, em que o eixo do tempo é esticado ou compactado localmente para se ajustar a um alvo. Dessa forma, o FDA pode fornecer uma descrição realista e útil do processo. O FDA requer dados relativamente densos, mas hoje em dia os vemos cada vez mais. Na minha opinião, a FDA tem um grande potencial e é amplamente subutilizada.