Estou tentando entender o processo de restaurante chinês (CRP) e o processo de restaurante chinês ponderado (WCRP) descrito em um artigo de pesquisa "Descoberta automática de habilidades cognitivas" - Robert V. Lindsey, Mohammad Khajah, Michael C. Mozer para melhorar a previsão de Aprendizagem do aluno. No CRP, todas as implementações (cf., modelos de mistura infinita com Bayes não paramétrico e o processo Dirichlet ) têm uma comparação feita com o número aleatório para decidir se o cliente escolhe sentar-se em uma tabela nova ou existente. Por que essa verificação é feita e também como essa condição de verificação será diferente no WCRP?