O Naive Bayes está se tornando mais popular? Por quê?

Este é o resultado do google trends obtido para a frase "Naive Bayes" de janeiro de 2004 a abril de 2017 ( link ). De acordo com esse número, a taxa de pesquisa para "Naive Bayes" em abril de 2017 é cerca de% 25 superior ao máximo em todo o período. Isso implica que este método simples e antigo está ganhando mais atenção? Por quê?

Uma explicação razoável (de acordo com o comentário da Sycorax) é que essa popularidade é um efeito indireto da crescente atenção ao aprendizado de máquina. Mas parece que alguns métodos, como o Naive Bayes, estão ganhando mais atenção do que outros, como a árvore de decisão e o SVM. Isso pode ficar claro nas seguintes figuras:

naive-bayes trend

— Hossein
fonte

Plausivelmente, mais pessoas estão aprendendo sobre estatística / análise de dados / aprendizado de máquina em geral, o que indiretamente chama a atenção para Naive Bayes.

— Sycorax diz Restabelecer Monica

@ Sycorax Isso parece razoável. Porém, essa tendência não pode ser vista em alguns outros métodos de aprendizado, como o link SVM .

— Hossein

Observe que esses gráficos são apenas relativos ao máximo. Em geral, a estrela da SVM queria a decolagem nos últimos anos - o aprendizado de máquina tende a seguir "modismos".

— Sycorax diz Reinstate Monica

Meu pensamento pessoal é que o bayes ingênuo é o algoritmo de aprendizado de máquina mais simples, a idéia por trás dele sendo intuitivamente compreensível por pessoas sem nenhum tipo de ensino formal. Portanto, acaba sendo bom para usar como introdução.

— Izkata

@Hossein Se algum dos comentaristas quisesse responder, já deveria ter feito isso; Eu não acho que você deva se preocupar com isso. Apoio inteiramente qualquer usuário que se esforce para transformar os comentários de outras pessoas em respostas reais, desde que creditem suas fontes. Com novos comentários, eu daria uma hora mais ou menos, mas depois disso deveria ser um jogo grátis. Se preferir, você pode cutucar um dos comentaristas e perguntar se eles querem fazer deles uma resposta, mas se você quer uma resposta combinada, pode postar uma.

— Glen_b -Reinstala Monica

Seria cauteloso ao interpretar as tendências do Google.

Aqui estão bayes ingênuos (azul) vs. k-means (vermelho) . O que isso significa? Posso inventar uma história de que a variação comum se deve a aulas de aprendizado de máquina que ensinam bayes ingênuos e k-means. Mas isso é apenas um palpite, não uma resposta. Eu realmente não sei.

E, a menos que começemos a pesquisar pessoas que procuram por "bayes ingênuos", também não vejo como alguém possa responder positivamente a isso.

— Matthew Gunn
fonte

Se você observar atentamente as datas de cada pico, elas coincidem com o tempo típico de preparação para exames das universidades, por volta de novembro e abril. Observe que "típico" se baseia em minha experiência na América do Norte.

— Calvin Smith #

@calvin Posso verificar que fiz essas pesquisas recentemente, mas o trabalho do meu curso não tem viés apenas para bayes.

— Old Badman Grey