ATT vs ATE na correspondência de pontuação de propensão ao usar estimativas de DiD


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De acordo com Lee e Little 2017 , ao usar os métodos de escore de propensão (PS), a ponderação das probabilidades gerará o efeito médio do tratamento no tratamento (ATT), enquanto o uso de subclassificação e ponderação pela probabilidade inversa de tratamento (IPTW) resultará na efeito medido no efeito médio do tratamento em toda a amostra (ATE).

Acredito que a estimativa da Diferença na Diferença (DiD) irá gerar um ATT. Minhas perguntas são:

  1. A regra acima é verdadeira ao usar métodos PS com DiD?
  2. Qual será o efeito medido ao pesar pelo IPTW no contexto da DiD? ATT ou ATE?

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Sei que você está escrevendo para especialistas, mas só para esclarecer, por favor, escreva nossas ou explique suas abreviações "ATT", "ATE" e "DiD"?
whuber

@ whuber: Infelizmente, a maioria dos efeitos médios de tratamento sobre os tratamentos / efeitos médios de tratamento / etc. obter respostas incompletas ... (Sim, é claro que essas siglas devem ser clarificadas)
usεr11852

Absolutamente. Boa entrada. Eu escrevi as explicações, vamos esperar que a frase ainda seja legível!
robinsa

Respostas:


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O artigo está bloqueado atrás de um paywall. No entanto, acho que os principais termos e componentes podem ser abordados com base na sua descrição.

A ponderação do escore de propensão não é ponderada pelas "probabilidades" ou pelo "inversa". O escore de propensão ponderando as observações de pesos pelo inverso da probabilidade de recebimento do tratamento .

Uma diferença entre diferenças é uma variável estimada e não uma resposta. As vantagens do ANCOVA, modelando o ajuste de resultados para os valores de linha de base como covariável, sobre uma abordagem de pontuação de mudança foram discutidas várias vezes neste site. Veja aqui uma discussão animada e completa. Mesmo assim, a diferença entre as duas abordagens é um efeito fixo versus um deslocamento; portanto, o resultado é sempre apenas a variável de resposta; portanto, a formatação da variável de resposta e a interpretação do coeficiente de recebimento do tratamento como diferença nas diferenças é a mesma em ambas as abordagens.

O efeito médio do tratamento no tratamento e o efeito médio do tratamento (na amostra) não é uma designação que eu já ouvi antes. Por definição, estimamos o ATE subtraindo um conjunto comparável de diferenças que seriam encontradas em um grupo não tratado. Em um estudo clínico, isso seria chamado de efeito Hawthorne; em estudos observacionais, esse é geralmente um tipo de viés de caso prevalente. Juntos, eles são tipos de diferenças pré / pós que não surgem como uma forma de confusão, portanto, não são abordáveis ​​pela ponderação da pontuação de propensão.

Por outro lado, independentemente da presença desses efeitos, a confusão por indicação é capaz de exagerar (ou atenuar) os efeitos do tratamento. Métodos de pontuação de propensão (correspondência ou ponderação) ainda são necessários para controlar os efeitos de confusão.


Voto negativo? Por quê? (Eu não upvote porque estou desconfortável com técnicas PSM como eles são dados descarte muito propenso, assim como eles são uma dor de devidamente inicialização.)
usεr11852
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