Um grande problema na comunicação dos resultados dos cálculos estatísticos à mídia e ao público é a maneira como comunicamos a incerteza. Certamente, a maioria dos meios de comunicação de massa parece gostar de um número rígido e rápido, embora, exceto em um número relativamente pequeno de casos, os números sempre tenham alguma incerteza.
Então, como podemos, como estatísticos (ou cientistas que descrevem o trabalho estatístico), comunicar melhor nossos resultados, mantendo a incerteza intacta e tornando-a significativa para o nosso público?
Percebo que essa não é, na verdade, uma questão estatística, mas uma questão psicológica sobre estatística, mas certamente é algo que preocupa a maioria dos estatísticos e cientistas. Estou imaginando que boas respostas podem fazer referência à pesquisa psicológica mais do que livros de estatísticas ...
Edit: Conforme sugestão do user568458, um estudo de caso pode ser útil aqui. Se possível, mantenha respostas generalizáveis para outras áreas.
O caso particular em que estou interessado serve como um bom exemplo: a comunicação da ciência climática aos políticos e ao público em geral, através da mídia de massa . Em outras palavras, como cientista, é seu trabalho transmitir informações a um jornalista de tal maneira que elas tenham pouca dificuldade em transmitir essas informações com precisão ao público - isto é, a verdade, embora não necessariamente o todo verdade, que geralmente não cabem em uma notícia.
Alguns exemplos particularmente comuns podem ser a comunicação da incerteza na estimativa do grau de aquecimento ao longo do restante do século, ou a maior probabilidade de um evento climático extremo específico (isto é, em resposta a "esta tempestade foi causada pelas mudanças climáticas"). "pergunta do tipo).