Existe um método para construir árvores de decisão que leve em consideração preditores estruturados / hierárquicos / multiníveis?

Existe um método para construir árvores de decisão que leve em consideração preditores estruturados / hierárquicos / multiníveis, que me permita impor conhecimento ou restrições de domínio às interações, por exemplo?

Se você tiver respostas métricas, há a árvore RE-EM de Sela e Simonoff (Machine Learning, 86, 169-207). O pacote R é chamado REEMtree. Ele é destinado a dados de painel com efeitos aleatórios, mas você também deve poder usá-lo para outros dados hierarquicamente aninhados / multiníveis.

Se você estiver bem em incluir o conhecimento do domínio em um modelo de efeito fixo, também poderá usar o particionamento recursivo baseado em modelo com a party::mobfunção