Você deve escolher "opção oculta c", onde c é regressão beta. Este é um tipo de modelo de regressão apropriado quando a variável de resposta é distribuída como Beta . Você pode pensar nisso como análogo a um modelo linear generalizado . É exatamente o que você está procurando. Existe um pacote R
chamado betareg que lida com isso. Não sei se você usa R
, mas mesmo se não conseguir ler as 'vinhetas', elas fornecerão informações gerais sobre o tópico, além de como implementá-lo R
(das quais você não precisaria). Aquele caso).
Editar (muito mais tarde): deixe-me fazer um esclarecimento rápido. Interpreto a pergunta como sendo sobre a razão de dois valores positivos e reais. Nesse caso, (e eles são distribuídos como Gammas), essa é uma distribuição Beta. No entanto, se é uma contagem de 'sucessos' de um total conhecido, , de 'tentativas', essa seria uma proporção de contagem , não uma proporção contínua, e você deve usar GLM binomial (por exemplo, logística regressão). Para saber como fazê-lo em R, consulte, por exemplo, Como fazer regressão logística em R quando o resultado é fracionário (uma razão de duas contagens)?b a / baba/b
Outra possibilidade é usar a regressão linear se as relações puderem ser transformadas de modo a atender às premissas de um modelo linear padrão, embora eu não seja otimista quanto ao fato de realmente funcionar.