Sinta-se à vontade para substituir 'diários' por qualquer outro portal útil de conhecimento.
Estou interessado em acompanhar os novos desenvolvimentos no aprendizado de máquina, com vistas a aplicações práticas. Não sou um acadêmico que deseja publicar meu próprio trabalho (pelo menos não neste campo), mas quero estar ciente de possíveis novos algoritmos ou truques que seriam úteis em nível prático.
A única ressalva é que o periódico / conferência ou qualquer outra coisa deve estar disponível gratuitamente sem a necessidade de uma assinatura.
A entrada arxiv para envios recentes de aprendizado de máquina também é uma boa opção; pelo menos para verificar alguns resumos durante o café da manhã.
@Procrastinator, eu verifiquei o arXiv antes de postar a pergunta, mas não parecia certo que houvesse 'apenas' um punhado de pré-impressões por dia. Estou acostumado a ver mais de 100 papéis todos os dias nas categorias arXiv da minha área. Eu pensei que talvez a comunidade ML não estivesse realmente interessada no arXiv. Você pode confirmar que a maioria dos artigos de ML foi publicada no arXiv? Se assim for, seria maravilhosamente conveniente, pois eu já leio outras partes do arXiv diariamente de qualquer maneira.
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Bogdanovist
Tenho certeza de que apenas alguns artigos de ML são publicados no arXiv, alguns deles são publicados em sites de universidades, sites pessoais ou mesmo nunca publicados como pré-impressões. Além disso, existem muitos papéis inúteis, o que dificulta a obtenção dos úteis. Por outro lado, quando você tiver sorte o suficiente e encontrar uma boa, poderá lê-la antes de ser publicada. A publicação pode levar até dois anos. Portanto, minha opinião sobre o arXiv é que vale a pena dar uma rápida olhada nos resumos e ver se você encontra algo útil, mas concordo que não é a melhor opção (foi por isso que publiquei isso como comentário).