Eu estava examinando os documentos de convolução do keras e encontrei dois tipos de convulsão Conv1D e Conv2D. Eu fiz algumas pesquisas na web e é isso que eu entendo sobre Conv1D e Conv2D; Conv1D é usado para seqüências e Conv2D usa para imagens.
Eu sempre pensei que as redes neruais de convolução eram usadas apenas para imagens e visualizavam a CNN dessa maneira
Uma imagem é considerada como uma matriz grande e, em seguida, um filtro desliza sobre essa matriz e calcula o produto escalar. Acredito nisso o que keras menciona como um Conv2D. Se o Conv2D funciona dessa maneira, qual é o mecanismo do Conv1D e como podemos imaginar seu mecanismo?