O uso da transformação box-cox em conjuntos de dados individuais impede que esses dados sejam comparáveis?

Eu tenho usado a transformação box-cox para normalizar dados para entrada em um software de Análise de fator de nicho ecológico, conforme recomendado pelos criadores do software.

No entanto, ocorreu-me que o método de transformação box-cox (obviamente!) Selecionou valores lambda diferentes para cada transformação. Por exemplo, quero comparar a influência dos fatores A, B e C na localização individual em quatro datas da amostra. Cada fator foi separado em caixa (separadamente de outros fatores e de outras datas). Isso significa que os resultados de cada análise fatorial não serão comparáveis ​​(e que a simples comparação dos dados transformados, por exemplo, pela ANOVA, não será possível) devido à seleção de diferentes valores lambda para cada transformação?

Sim Se eles estiverem em escalas diferentes, você logicamente não poderá compará-las. Se todas as transformações fossem as mesmas que você poderia, uma vez que a transformação de poder é monotônica. No entanto, a variação da amostra muda devido à transformação e isso precisaria ser contabilizado. Mas na sua situação você não pode compará-los.