Como começar a classificar e classificar com base nos dados da competição aos pares?

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Eu sou interessante em aprender sobre como classificar e classificar indivíduos em um grupo que apenas interagem / competem de maneira pareada (ou seja, sistemas como o sistema de classificação ELO para xadrez).

Existem métodos de acesso ou métodos mais precisos e avançados por aí?
Existem pacotes R que facilitam a implementação?
Existem métodos que podem usar informações auxiliares, bem como o resultado de uma partida / jogo?
Existem métodos que podem usar melhor as informações da margem de vitória em oposição à vitória / perda dicotômica?
O que devo procurar na literatura?

— dcl
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Em relação a "como fazer isso em R", o pacote prefmod http://cran.r-project.org/web/packages/prefmod/index.html destina-se à análise de preferências com comparações, classificações e classificações pareadas. Ele se encaixa nos modelos de Bradley-Terry e nos modelos de padrões com as covariáveis de objetos e sujeitos. Veja minha resposta aqui Como encaixar o modelo de Bradley-Terry-Luce em R, sem fórmula complicada? para uma breve introdução, ou este artigo http://www.jstatsoft.org/v48/i10 para mais informações.

— Momo
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Além disso, é um pouco tedioso, mas não terrivelmente difícil para caber BT e modelos relacionados "manualmente" em

.

R

$R$

— cardeal

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Acabei de terminar um livro muito bom sobre esse assunto. Ele discute a ELO, bem como muitos outros métodos de classificação, como Massey, Colley e Keener's. A maioria dos métodos do livro usa partidas esportivas como exemplo e usa vitória / perda e margem de vitória como insumos.

— James
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Uma revisão deste livro por @ Xi'an.

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Desde que fiz essa pergunta, descobri que tive muito sucesso com o pacote PlayerRatings para R. Isso facilita muito a criação do ELO / Glicko e do método de avaliação de desempenho dos autores.

— dcl
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Este livro não funciona com margens, mas fornece a teoria das equipes de classificação com base em comparações emparelhadas. O método de comparação pareada por Herbert A. David http://www.amazon.com/Method-Paired-Comparisons-Statistical-Monograph/dp/0852640137/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1340424897&sr=1-1&keywords= O método + de + comparações + emparelhadas

Com relação às margens de vitória, acredito que alguns dos métodos de computador usados para o BCS combinam métodos de comparação emparelhados, como o modelo de Bradley-Terry, com margens de vitória.

— Michael R. Chernick
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Saúde, vou dar uma olhada neles.

— dcl 23/06

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@dcl Se você está interessado nos modelos Bradley-Terry, dois pacotes R úteis são BradleyTerry e BradleyTerry2, criados por David Firth .

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Eu queria acrescentar que o uso das margens de vitória nos rankings é controverso, porque pode ser mais um fator de estratégia do que uma verdadeira medida de habilidade. Alguns treinadores não deixam suas equipes aumentarem a pontuação após obterem uma liderança confortável, enquanto outros podem deliberadamente aumentá-la para ajudar no ranking. Isso era muito comum no futebol da faculdade.

— Michael R. Chernick

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O texto de David é muito bom de se ver. O BCS não permite que a margem de vitória seja incorporada no ranking de computadores há vários anos.

— cardeal

1

Seria interessante ver como esses métodos que não envolvem margem de vitória se comparam com os sistemas mais modernos projetados para xadrez e outros jogos, como Glicko, xadrez e habilidades reais.

— dcl 24/06