Esta pergunta foi feita aqui, mas ninguém deu uma boa resposta. Então eu acho que é uma boa idéia trazê-lo novamente e também gostaria de adicionar mais alguns comentários / perguntas.
A primeira pergunta é qual é a diferença entre "modelagem de caminho PLS" e "regressão PLS"? Para torná-lo mais geral, o que são modelagem de equações estruturais (SEM), modelagem de caminhos e regressão? Para meu entendimento, a regressão se concentra mais na previsão, enquanto o foco no SEM está na relação entre resposta e preditores, e a modelagem de caminhos é um caso especial de SEM?
Minha segunda pergunta é quão confiável é o PLS? Recentemente, foi objeto de muitas críticas, como destacado em Rönkkö et al. 2016 e Rönkkö et al. 2015 que leva à rejeição de papéis com base no PLS em revistas de grande nível, como Journal of Operations Management ( aqui é a nota do editor da revista):
Estamos rejeitando praticamente todos os manuscritos baseados em PLS, porque concluímos que o PLS foi, sem exceção, a abordagem de modelagem incorreta nos tipos de modelos que os pesquisadores de OM usam .
Devo observar que meu campo é espectroscopia, nem administração / psicologia nem estatística. Nos artigos acima, os autores estão falando mais sobre o PLS como método SEM, mas para mim, suas críticas também se aplicam à regressão do PLS.