Visualização de conexões entre grupos

Eu tenho cerca de dez grupos (de empresas). Cada grupo está conectado um ao outro. Os dados que tenho representam a força da conexão. Imagine o número de vezes que alguém do grupo A enviou um email para o grupo B.

A força de uma conexão pode ser 0. Existem duas conexões entre dois grupos, AB e BA.

a) Qual seria uma boa maneira de visualizar isso? Eu poderia imaginar, por exemplo, que cada grupo é um círculo. As linhas conectam os círculos e a espessura da linha representa a força da conexão. Ser capaz de indicar o tamanho dos grupos seria uma vantagem, mas não é obrigatório.

b) Você conhece alguma ferramenta de software para visualizar isso? A ferramenta não deve ser muito cara ou deve estar disponível como uma versão de teste, por enquanto é apenas uma prova de conceito. Não precisa ser baseado na Web.

O que você descreve no seu exemplo não é apenas uma rede de relacionamentos, mas uma rede de "fluxos" entre todos os grupos.

Como você sugeriu em a) (e como Jeromy também disse), seu gráfico provavelmente será uma visualização de um grupo (ou nó) vinculado a outros grupos. A maior parte do meu conhecimento desse assunto é visualizar fluxos entre espaços geográficos, mas muitos dos mesmos problemas ainda se aplicam.

Acho que este artigo faz um bom trabalho resumindo as técnicas de visualização no mapeamento de fluxos.

De dados de interação espacial a informações de interação espacial? Geovisualização e estruturas espaciais de migração do censo de 2001 no Reino Unido por: Alasdair Rae Computers, Environment and Urban Systems, vol. 33, n. 3. (maio de 2009), pp. 161-178. (PDF aqui )

Normalmente, visualizar fluxos no espaço geográfico tem três problemas principais. Uma é que é difícil distinguir entre fluxos de entrada e saída. A segunda é que as longas filas tendem a dominar o gráfico. A terceira é que a sobreposição ou excesso de fluxos tendem a fazer o gráfico parecer muito barulhento.

O segundo problema pode ser resolvido, no entanto, você organiza os nós no seu gráfico (como Jeromy sugeriu nós de cluster juntamente com relacionamentos fortes). Também pode ser mais fácil usar pequenos gráficos múltiplos para distinguir entre fluxos de entrada e saída e fluxos recíprocos (ou seja, mapeie seus nós para um espaço específico e, em seguida, tenha gráficos separados exibindo fluxos de entrada e saída). Eu não vi nenhum exemplo de fluxo em redes como você descreve, então não sei se os gráficos auto-organizados têm o problema de sobrepor linhas.

Se você tem experiência em programação em Python, pode querer verificar o pacote NetworkX . (O pacote Gephi ao qual está vinculado também parece incrível).

Isso é de natureza semelhante às perguntas levantadas no fórum GIS stackexchange, e aqui está uma pergunta com respostas nas quais você pode estar interessado.

Boa sorte

O Gephi é muito bom para visualização de gráficos / redes direcionados ou não direcionados. Outra opção pode ser a morsa .

Um rápido par de pensamentos:

• Usei o dimensionamento multidimensional para visualizar as conexões entre os membros da equipe (ou seja, uma rede ponderada). Nós com conexões mais fortes aparecem mais próximos na figura. Eis alguns recursos para a implementação em R .
• Você pode apresentar um gráfico padrão em que a espessura da linha se baseia na força da conexão.

Uma alternativa à escala multidimensional é fazer um mapa da posição de cada grupo entre si como um SOM (mapas auto-organizados). Assim como você vê em um mapa geográfico dos Estados Unidos com o Kansas no meio, os grupos posicionados próximo ao meio do mapa do SOM seriam os grupos mais conectados a outros grupos.

Aqui está um módulo SOM python