Eu tenho 21 variáveis socioeconômicas e de nível macro de atitude (como porcentagem de mães de 24 a 54 anos que não estão empregadas, porcentagem de crianças de 3 a 5 anos em creches e assim por diante). Também tenho dados sobre as proporções de avós que prestaram cuidados infantis intensivos. A maioria das variáveis socioeconômicas que selecionei estão altamente correlacionadas com a prestação de cuidados infantis (por exemplo, há uma correlação negativa entre a proporção de mães empregadas em regime de meio período e a prestação de cuidados infantis com avós).
Idealmente, gostaria de criar uma tipologia de diferentes tipos de países. Minha esperança seria usar algum tipo de técnica de redução de dimensão cujos componentes ou fatores fizessem algum sentido intuitivo (por exemplo, atitudes em relação à família e gênero, estrutura do mercado de trabalho, políticas familiares). Ou, alternativamente, avalie qual dos 21 indicadores em nível macro melhor explica a variabilidade na prestação de assistência infantil em todos os países.
Meu principal problema é que tenho apenas 12 países europeus. Acho que a análise de PCA e fator não é uma técnica apropriada em tão poucos casos. Estou correcto? Disseram-me para tentar usar a análise comparativa qualitativa ou a análise de correspondência múltipla, embora, para meu entendimento, as últimas técnicas sejam mais apropriadas para indicadores binários (ou categóricos) em nível macro (enquanto os meus são porcentagens ou variáveis contínuas).