Qual é a diferença entre um "experimento estatístico" e um "modelo estatístico"?

Estou seguindo AW van der Vaart, estatística assintótica (1998). Ele fala de experimentos estatísticos, alegando que eles são diferentes de um modelo estatístico, mas ele também não os define. Minha pergunta:

O que é (1) um experimento estatístico, (2) um modelo estatístico e (3) qual é o ingrediente chave que sempre fará o experimento estatístico distinto de qualquer modelo estatístico?

Outra maneira de pensar sobre isso é que o experimento estatístico é o protocolo que seguimos para gerar dados e o modelo estatístico é o protocolo que usamos para analisar esses dados.

Um experimento estatístico é um design que descreve como os dados serão coletados de forma estatisticamente válida. Um modelo estatístico é uma descrição dos relacionamentos entre variáveis ​​que são medidas no experimento e / ou na forma paramétrica da distribuição dessas variáveis.

O que Michael Chernick disse está correto do ponto de vista de um estatístico.

Sou físico e, na ciência, "modelo" também pode significar uma descrição preditiva. Você diria algo como "se você configurar a situação a seguir, por exemplo, coloque uma pequena gota de tinta em um copo de leite, então no momento t você esperaria que a distribuição estatística das moléculas de tinta no espaço fosse P [ x , t] "

Suspeito que esse significado esteja se tornando mais onipresente. Por exemplo, para ser apropriado, pode-se dizer a um cliente em potencial "se atingirmos uma determinada população com tal e tal publicidade, anteciparíamos um aumento de 4% a 1% na votação do seu candidato". Esse pode ser um resultado puramente empírico ou pode ser baseado em um modelo estatístico preditivo construído em uma teoria combinada com os resultados de experimentos estatísticos.