Como lidar com a morte na análise de sobrevida livre de doença?

Se eu tiver dados de sobrevida livre de doença (definidos como se uma doença em particular foi diagnosticada ou não, juntamente com o tempo para o evento ou perda a ser acompanhada) e também dados gerais de sobrevida, como lidar com as mortes que ocorrem sem o evento de doença? Estes são censurados ou devo excluir esses pacientes da análise de sobrevida livre de doença (DFS)? Planejo executar análises de DFS para vários tipos específicos de doenças separadamente.

regression survival epidemiology

— jetistat001
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Você pode fazer as duas coisas. Eu até vi os dois tipos relatados no mesmo artigo. "todas as causas de mortalidade" são um DV e "doença" é outro DV. Para os últimos, mortes por outras causas são censuradas.

— Peter Flom - Restabelece Monica

A censura é perfeitamente aceitável, mesmo que eles não sejam "realmente" censurados (você sabe que eles não desenvolverão a doença porque estão mortos). Outra abordagem é a análise de riscos concorrentes, em que você considera a morte como um evento competitivo. Se você estiver interessado, posso lhe dar algumas referências.

— Boscovich

@ PeterFlom, você quer dizer que as mortes pela doença em questão, mas não diagnosticadas no paciente antes da morte, devem ser incluídas ou censuradas?

— precisa saber é o seguinte

@andrea Eu adoraria algumas referências, mas eu preferiria ainda mais se você desse um resumo delas em uma resposta :) Talvez uma análise de riscos competitiva seja útil.

— precisa saber é o seguinte

Depende dos objetivos da análise.

— Peter Flom - Restabelece Monica

Minha interpretação da sobrevida livre de doença é que o único evento é diagnosticar o retorno da doença. Qualquer outro evento, seja a retirada do paciente do estudo, perdida para acompanhamento por qualquer outro motivo ou morte, é um evento censurado, porque naquele momento o "evento" definido não havia ocorrido e não há como ocorrer ou o investigador para descobrir se isso ocorreu.

Você não deve remover pacientes que morreram. Isso cria um potencial viés. Com a sobrevivência, toda a idéia de censurar é usar as observações incompletas e não criar viés que poderia ocorrer se você descartasse a observação incompleta.

Ao comparar os tratamentos, acho que, de acordo com as observações de Peter, já vi (e fiz eu mesmo) análises do tempo até a recorrência (onde a morte por outras causas é censurada) e todas causam mortalidade. A morte por causa específica da doença é outra maneira de analisar esses dados.

— Michael R. Chernick
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Portanto, se eu estiver analisando a doença A, devo censurar todas as mortes, incluindo as mortes por doença A que não foram diagnosticadas, mas que estão listadas como causa da morte (isso não deveria acontecer, mas obviamente pode acontecer se a doença não for detectada) ? Os únicos eventos que devo incluir são o diagnóstico da doença. Isso está certo?

— precisa saber é o seguinte

Se a morte é decorrente de uma recorrência da doença que não foi detectada, isso me parece uma história diferente. Se não pudesse acontecer sem que a doença se repetisse. Então eu acho que você deve contar a morte como uma recorrência da doença. É claro que o sujeito não poderia estar livre da doença até a morte. A recorrência deve ter acontecido antes. Mas o diagnóstico de recorrência ocorre em algum momento desconhecido após a recorrência real.

— Michael R. Chernick