Para determinar a causa, você precisa executar um teste de randomização. Você pega seus assuntos de teste e escolhe aleatoriamente metade deles para ter a qualidade A e metade para não tê-lo. Você vê se há uma diferença estatisticamente significativa na qualidade B entre os dois grupos.
É importante que você faça a randomização antes de fazer qualquer medição. Em particular, se você receber um conjunto de dados com e já medidos, será impossível determinar a causa.AB
Observe que pode ser impossível fazer o teste de randomização que você deseja fazer. Por exemplo, como você poderia testar se ser alto faz com que você pesasse mais? Certamente, existe uma correlação entre altura e peso, mas você não pode atribuir aleatoriamente um grupo de pessoas a um grupo "alto" e outro a um grupo "baixo". Nesse caso, o teste de randomização não pode ser realizado.