Que livro você recomendaria para cientistas não estatísticos?

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Que livro você recomendaria para cientistas que não são estatísticos?

Entrega clara é muito apreciada. Bem como a explicação das técnicas e métodos apropriados para tarefas típicas: análise de séries temporais, apresentação e agregação de grandes conjuntos de dados.

references 
— SilentGhost
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1
Você poderia ser um pouco mais preciso? Que tipo de análise, em que contexto etc.
— Dominic Comtois
Bem, eu estou falando sobre o básico, uma visão geral do máximo possível.
— Fergus Barker
1
As estatísticas explicadas abrangem o básico usando exemplos das ciências da vida. As respostas a esta pergunta também podem conter recomendações que você achará úteis.
— MånsT
2
Aqui está uma boa lista de livros para cientistas não estatísticos. A maioria deles está relacionada à probabilidade e alguns são legíveis para aqueles com um fundo não estatístico. HTH
Embora essa pergunta tenha um número alto de votos, pergunto-me se ela é muito ampla para seu próprio bem - talvez alguém possa avaliar isso pela diferença entre votos para a pergunta em si e suas respostas. As recomendações são um mish-mash, incluindo livros que cobrem áreas muito específicas da estatística, livros que cobrem áreas mais amplas da estatística, mas que são direcionados a leitores que trabalham em disciplinas muito específicas, livros lançados em níveis de dificuldade completamente diferentes e algumas respostas mais próximas. gênero "ciência popular". As "tarefas típicas" variam enormemente entre os "cientistas", amplamente interpretados.
— quer

Respostas:

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Estatisticas

David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves

Quarta edição: 2007, Primeira edição: 1978

Como estudante de filosofia, me pediram para analisar alguns dados de um pequeno estudo em que eu estava trabalhando com um médico. Escusado será dizer que me senti um pouco sobrecarregado, mas fui capaz de sobreviver imitando algum código Stata antigo que um amigo bioestatístico havia me dado. A análise mostrou-se boa o suficiente para ajudar a publicar o estudo, e de repente fiquei interessado neste curioso campo de estudo chamado estatística.

O primeiro livro sobre estatística que li foi Estatística , de David Freedman e colegas. O que eu mais gostei foi o foco em explicar os conceitos fundamentais da análise estatística (o que os valores p realmente significam, por que é importante visualizar os dados, o que significa que um teste é significativo etc.) com concisão e linguagem precisa, mas sem muita matemática. Com essa base conceitual, achei muito mais fácil continuar lendo literatura mais avançada com matemática mais avançada.

Este livro aborda todos os tópicos abordados em um curso de estatística do primeiro ano, mas não abrange séries temporais ou agregação de grandes conjuntos de dados. Eu acho que faz um bom trabalho ensinar um não estatístico a pensar como um estatístico. A partir daí, a adição de novos métodos, como séries temporais, deve ser relativamente fácil, e o não estatístico deve estar a caminho de se tornar um estudante de estatística ao longo da vida.

— jthetzel
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+1 Como alguém que aprendeu as estatísticas deste livro (logo após a primeira edição) :-), que ensinou e que deu muitas cópias para colegas e clientes, posso recomendá-lo calorosamente. A exposição é maravilhosamente clara. A propósito, não há nada desatualizado na primeira edição: a terceira e a quarta edições usam conjuntos de dados mais recentes, mas são os mesmos. Isso significa que a primeira (e agora a terceira) edição é uma verdadeira pechincha. (A segunda edição está ok, mas começou a desviar-se um pouco do curso, um erro que foi corrigido nas edições subsequentes.)
— whuber
4
FP e P é um ótimo livro, não muda as coisas e apresenta problemas reais.
— Peter Flom
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A resposta dependeria definitivamente de sua disciplina, dos métodos / técnicas que eles gostariam de aprender e de suas habilidades matemáticas / estatísticas existentes.

Por exemplo, economistas / cientistas sociais que desejam aprender sobre econometria empírica de ponta podem ler Econometrics Mostly Harmless, de Angrist e Pischke . Este é um livro não técnico que cobre a "revolução experimental natural" em economia. O livro pressupõe apenas que eles saibam o que é regressão.

Mas acho que o melhor livro sobre regressão aplicada é a Análise de Dados de Gelman e Hill Usando Regressão e Modelos Hierárquicos e Multiníveis . Isso abrange regressão básica, regressão multinível e métodos bayesianos de maneira clara e intuitiva. Seria bom para qualquer cientista com formação básica em estatística.

— Graham Cookson
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Vou assumir alguns conhecimentos básicos de estatística e recomendar:

— ars
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6
O detetive Estatístico é usado no livro didático desse ótimo curso introdutório (são 64 palestras no total) video.google.com/…
— George Dontas
1
A primeira recomendação parece apropriada, mas o livro de Flury não é conciso e trata de um tópico especial e não é um livro introdutório geral sobre estatística.
— Michael Chernick
1
Estranhamente, o livro Flury estava vinculado ao excelente e gratuito teste on-line de Jerry Dallal, The Little Handbook of Statistical Practice . Corrigi isso, mas deixe o link para o LHSP aqui - certamente é um livro que eu recomendo muito; pode ser que a @ars pretenda incluí-lo também.
— gung
Esse link se foi. Como é chamado o curso?
— quase
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Muitos estudantes de ciências sociais / psicologia com formação matemática mínima, como o livro de Andy Field: Discovering Statistics Using SPSS . Ele também tem um site que compartilha muito material .

— Jeromy Anglim
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3
Esse é um site assustador.
— Waldir Leoncio 06/06
3
Eu acho que Jeromy está correto. Muitas pessoas gostam deste livro. Acrescente a isso (digamos) os comentários do @whuber no tópico stats.stackexchange.com/questions/157217/… "A visualização das páginas aqui e ali no livro do SPSS fornece informações sobre algumas das perguntas realmente confusas que temos neste site: Eu acho que eles devem vir dos leitores desse livro. É cheio de erros, informações erradas e confabulação direta ".
— Nick Cox
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Não pretendo conectar meu livro, mas parece que isso se aplica. No ano passado, publiquei um livro com Wiley intitulado "Os fundamentos da bioestatística para médicos, enfermeiros e clínicos" . É brochura e bastante concisa 214 páginas no total. Tem a vantagem de enfatizar tópicos importantes em aplicações biológicas, mas que podem não ser tão concisos quanto você gostaria de ter em um curso de auto-aprendizagem de 10 dias. "Estatística Introdutória para Estudantes de Biologia"2nd Edtion, de Trudy Watt, e publicada por Chapman e Hall / CRC 1997, é outra brochura que pode ser adequada para você. É um pouco mais simples do que meu livro, mas não inclui a análise de sobrevivência, que considero um tópico muito importante em estudos biológicos (particularmente ensaios clínicos). Seu livro tem 236 páginas. Eu também gostaria de mencionar "The Cartoon Guide to Statistics", de Gonick. Um livro bem-humorado, mas também cobre muito bem os conceitos básicos e é excepcionalmente fácil de ler.

— Michael Chernick
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2
@Procrastinator. Muito obrigado. Eu realmente aprecio suas edições e as de MAcro, Huber e outros. Vou tentar aprender mais e aliviar parte do fardo.
— 22812 Michael Chernick
5

É um pouco velho, mas eu encontrei o livro de Chris Chatfield,

Estatística para Tecnologia: Um Curso em Tecnologia Aplicada

para ser uma excelente introdução.

Foi assim que aprendi sobre estatística do ponto de vista conceitual.

— kaybenleroll
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1
apenas 3 comentários sobre a Amazônia ... esboçado
— Neil McGuigan
Isso é tudo? Estou surpreso, porque é um livro muito bom. O mesmo autor também escreveu uma excelente introdução à Análise de séries temporais.
— precisa saber é o seguinte
5

Como primeira introdução ao tópico, gostei da Análise de dados: um tutorial bayesiano .

Para uma discussão profunda e filosófica das idéias subjacentes ao raciocínio científico quantitativo, recomendo a Teoria da Probabilidade: A Lógica da Ciência . Este livro não serve como uma boa introdução, no entanto. É recomendado apenas para pessoas que querem saber por que as estatísticas bayesianas são do jeito que são e / ou estão interessadas em uma revisão histórica das estatísticas bayesianas.

— Thies Heidecke
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Discordo respeitosamente da sua segunda recomendação. Embora certamente seja um livro interessante, quase certamente não é o ponto de partida para um não estatístico. Especialmente alguém preocupado com a entrega clara.
— cardeal
1
Você está certo, certamente não é uma boa primeira leitura sobre o assunto e não é escrita de maneira concisa. Ainda assim, pensei que para um cientista interessado em como uma maneira consistente de fazer análise estatística possa ser construída, é uma leitura interessante. Mas definitivamente não é uma introdução. Vou atualizar minha resposta para refletir isso.
— Thies Heidecke
Concordo com o @ cardinal, mas eu acrescentaria que o primeiro livro também não é bom como o primeiro livro sobre estatística - concentra-se apenas na abordagem bayesiana, não é abrangente, não se concentra nos princípios básicos da estatística na tudo (apresenta o material de maneira bastante seletiva) e requer algum conhecimento matemático. No entanto, é um livro muito bom, mas não tão bom quanto o "primeiro livro de estatística".
— Tim
4

Tantas recomendações maravilhosas! Não é exatamente o que você pediu, mas Como mentir com estatísticas é curto e maravilhoso. Ele não ensina diretamente o que você deseja, mas ajuda a apontar a violação de suposições e outras falhas.

— Thomas Levine
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3
Isso pode ser útil, mas não um texto introdutório sobre estatísticas.
— Michael Chernick
4

A seguir, estão os livros de texto que usei para meus cursos e pesquisas sobre o MSEE e os achei muito bons.

  1. Probabilidade, estatística e processos aleatórios para engenheiros de Henry Stark e John W. Woods (explicação detalhada de conceitos, boa para o pessoal de comunicações e processamento de sinais).
  2. O Esboço de Probabilidade de Schaum, Variáveis ​​Aleatórias e Processos Aleatórios de Hwei Hsu (explicação concisa dos conceitos, possui uma boa quantidade de exemplos resolvidos).
— Naveen
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3

" Como contar aos mentirosos dos estatísticos ", de Hooke. Gosto muito da maneira de explicar os conceitos de estatística aos leigos.

Quanto à explicação das motivações dos estatísticos, "The Lady Tasting Tea" é uma boa leitura.

— JM
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1
Acho que esses dois livros são muito bons e seriam excelentes leituras para o OP. Mas também não é um texto introdutório conciso sobre estatísticas que o OP está solicitando.
— Michael Chernick
3

Eu recomendo fortemente " Estatísticas para Experimentadores: Design, Inovação e Descoberta, 2ª Edição " de Box, Hunter e Hunter. Livro de leitura obrigatória para qualquer cientista que faça análise estatística de seus experimentos. Há um pacote R complementar ( BHH2) também.

— lindelof
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2
Este é um texto muito bom, mas não é conciso e enfatiza o design, em vez de fornecer uma introdução geral às estatísticas. Eu acho que muitas das respostas estão se afastando da pergunta original do OP.
— Michael Chernick
2

Recentemente, tive este site indicado para mim. Ele abrange vários livros úteis para novos estatísticos, com algumas discussões direcionadas sobre seus vários pontos fortes e fracos e um resumo logo abaixo.

— Michelle
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1
Isso discute muitos dos livros listados. É um link muito bom para o OP. Porém, não menciona nada sobre livros direcionados especificamente para biólogos.
— Michael Chernick
2

"Estatística Teórica"
Keener, Robert W.
1ª Edição., 2010, XVII, 538 p.
Capa dura, ISBN 978-0-387-93838-7

Sobre o livro...

— user7997
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2
@MichaelChernick Você já leu a pergunta? Diz: "Que LIVRO você recomendaria para CIENTISTA não estatísticos?" Votação de algo apenas para "votar" não é realmente lógica. Além disso, se você tivesse lido o livro, saberia que é preciso ter uma visão bastante científica das estatísticas. Conhecer o livro (entre muitos outros) e ter lido a pergunta (em contraste com você) me convence de que minha resposta é validada como correta e pode ser útil em relação à solicitação do OP. Mais alguma coisa que eu possa explicar para você? Tsss ...
2
Lamento ter incomodado você pelo meu voto negativo. Eu pensei que era apropriado explicar o motivo do voto negativo. O OP quer um livro introdutório e não algo sobre estatística teórica. Se você não responder à pergunta, merece um voto negativo. Além disso, se for um bom livro para iniciantes, você deve explicar o porquê. Dei uma resposta em 15 de junho e recomendei 3 livros apropriados para médicos e enfermeiros biólogos, com uma explicação de por que eles são úteis. O guia de estatística dos desenhos animados é muito bom para o público em geral.
— Michael Chernick
1
Mas se você acha que, apesar do título, o livro é valioso para os cientistas e o adiciona à sua resposta, retrocederei meu voto negativo. Minha resposta indica que li e respondi corretamente à pergunta.
— Michael Chernick
4
Quando eu peguei a sequência estatística estatística de Keener na pós-graduação, este livro não havia sido produzido, por isso ainda usamos uma versão "funcional" do livro - foi muito desafiador, mas foi ótimo. Penso que aborda o assunto de maneira um pouco diferente de alguns dos textos estatísticos teóricos "padrão" (por exemplo, Casella e Berger, Lehmann) e acho que prefiro. Certamente, este livro requer uma sólida formação matemática, embora seja amplamente independente. Fico feliz em ver o que está sendo publicado agora. Certifico-me de obter uma cópia.
— macro
1
@ Macro Você viu as resenhas que este livro tem na amazon? Diz-se que é "atormentado por notação e exposição confusas". qual e sua OPINIAO?
— Um velho no mar.
2

Eu recomendaria: O detetive estatístico (Ramsey & Schafer) e a análise bioestatística (Zar).

— Lucas11
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Por que você recomenda esses livros?
— Sven Hohenstein
2
Usamos o primeiro livro como livro didático; e uma das vantagens é ensinar estatísticas por exemplo. É muito bom. E o segundo é o que estou lendo e é detalhado para explicar como as estatísticas funcionam. Mas, para ambos os livros, havia uma desvantagem: software estatístico como R ou outros não estão envolvidos nos livros.
— Lucas11
2

Gosto muito da série "for Dummies", e das poucas páginas que li sobre ela, "Statistics For Dummies" , de Deborah J. Rumsey, é um ótimo livro para não estatísticos e também para estatísticos que procuram uma maneira para explicar conceitos estatísticos a não estatísticos.

— Waldir Leoncio
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1

Se você usar o SPSS, recomendo este livro: Análise de Dados para as Ciências Comportamentais Usando o SPSS de Weinberg & Abramowitz. É muito bem escrito e acessível. Note que, no entanto, não abrange séries temporais.

— Dominic Comtois
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Isso vai depender muito do histórico deles, mas eu achei "Estatísticas em poucas palavras" muito boas.

— PeterR
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Eu achei Estatística em poucas palavras seriamente falho em termos de números errados / ausentes, erros de fórmulas, explicações ruins e o livro nem sequer tem tabelas para valores críticos. Isso é especialmente ruim em locais onde os autores escrevem "e, como o valor crítico disso é foo, isso é significativo", deixando o leitor totalmente incerto sobre de onde vem esse valor foo. O livro tem uma boa seção de introdução, mas deve ser editado eventualmente para torná-lo bom. Basta olhar para a página de erratas do livro e ficar atordoado com todos os erros.
— Xmjx 17/10/10
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